Biblioteca de la Universidad Complutense de Madrid

Diseño de un nuevo clasificador híbrido no supervisado para texturas naturales en imágenes

Impacto



Guijarro Mata-García, María (2007) Diseño de un nuevo clasificador híbrido no supervisado para texturas naturales en imágenes. [Trabajo Fin de Máster]

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Resumen

En este trabajo se presenta el diseño de un nuevo clasificador híbrido para la clasificación de imágenes de texturas naturales. Existen diversos métodos de clasificación de texturas en la literatura especializada, siendo generalmente necesario el diseño de nuevos métodos con el fin de mejorar los resultados de la clasificación. Este es el objetivo del presente trabajo donde se presenta un nuevo clasificador que aprovecha las bondades de tres de los clasificadores clásicos existentes, a saber: Fuzzy, Bayes y Parzen. Mediante la combinación de estos tres métodos bajo los denominados operadores de agregación procedentes de la lógica fuzzy o borrosa se diseña el nuevo clasificador híbrido. Los resultados se comparan con los métodos clásicos anteriormente mencionados.


Tipo de documento:Trabajo Fin de Máster
Información Adicional:

Master en Investigación en Informática, Facultad de Informática, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, curso 2006-2007

Directores (o tutores):
NombreEmail del director (o tutor)
Pajares Martinsanz, Gonzalo
Garmendia Salvador, Luis|, Luis
Palabras clave:Clasificación, Texturas, Clasificador híbrido, Lógica fuzzy, Clasificador fuzzy, Clasificador Bayesiano, Clasificador de Parzen
Materias:Ciencias > Informática > Infografía
Ciencias > Matemáticas > Lógica simbólica y matemática
Código ID:10079
Depositado:15 Feb 2010 15:58
Última Modificación:06 Feb 2014 08:37

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