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Diseño de un nuevo clasificador híbrido no supervisado para texturas naturales en imágenes

Guijarro Mata-García, María (2007) Diseño de un nuevo clasificador híbrido no supervisado para texturas naturales en imágenes. Tesis Master's thesis.

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Abstract

En este trabajo se presenta el diseño de un nuevo clasificador híbrido para la clasificación de imágenes de texturas naturales. Existen diversos métodos de clasificación de texturas en la literatura especializada, siendo generalmente necesario el diseño de nuevos métodos con el fin de mejorar los resultados de la clasificación. Este es el objetivo del presente trabajo donde se presenta un nuevo clasificador que aprovecha las bondades de tres de los clasificadores clásicos existentes, a saber: Fuzzy, Bayes y Parzen. Mediante la combinación de estos tres métodos bajo los denominados operadores de agregación procedentes de la lógica fuzzy o borrosa se diseña el nuevo clasificador híbrido. Los resultados se comparan con los métodos clásicos anteriormente mencionados.

Item Type:Thesis (Master's thesis)
Additional Information:Master en Investigación en Informática, Facultad de Informática, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, curso 2006-2007
Directors:
DirectorsDirector email
Pajares Martinsanz, GonzaloUNSPECIFIED
Garmendia Salvador, Luis|, LuisUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords:Clasificación, Texturas, Clasificador híbrido, Lógica fuzzy, Clasificador fuzzy, Clasificador Bayesiano, Clasificador de Parzen
Subjects:Sciences > Computer science > Infography
Sciences > Mathematics > Logic, Symbolic and mathematical
ID Code:10079
Deposited On:15 Feb 2010 15:58
Last Modified:06 Feb 2014 08:37

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