Biblioteca de la Universidad Complutense de Madrid

Estudio y Mejoras de Memoria para un Algoritmo Basado en Diagnóstico de Electrocardiogramas en Redes de Sensores Inalámbricos

Impacto



Jiménez Antón, Mónica (2008) Estudio y Mejoras de Memoria para un Algoritmo Basado en Diagnóstico de Electrocardiogramas en Redes de Sensores Inalámbricos. [Trabajo Fin de Máster]

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Resumen

La utilización de una red corporal de sensores inalámbricos es una posible alternativa para el cuidado de la salud que está en pleno desarrollo. Las limitaciones de memoria y
capacidad de procesamiento son uno de los mayores problemas de los nodos que componen la red, y dificultan la creación de aplicaciones capaces de ejecutarse en ellos. Hasta ahora se optaba por enviar todos los datos recogidos, y era la estación base la que los analizaba. En este proyecto se ha conseguido integrar en una plataforma inalámbrica
diseñada por IMEC, que es capaz de leer señales ECG, un algoritmo que realiza un análisis en tiempo real de los datos leídos por los sensores y reduce notablemente el
número de transmisiones necesarias entre el nodo y la estación base. La aplicación resultante es una herramienta de autodiagnóstico lo suficientemente potente como para detectar las ondas características más importantes del ECG e
informar sobre los posibles problemas cardiacos del paciente.
[ABSTRACT]
Using a Wireless Body Sensor Networks (WBSN) is a possible alternative for healthcare that is in full swing. Limitations on memory and processing capacity are one
of the biggest problems of the nodes that make up the network, and the creation of applications able to run on them is a hard work. Up to now, the nodes sent all collected
data, and the base station analysed them. This project has successfully integrated an algorithm that performs a real-time analysis of read data by sensors into a wireless
platform designed by IMEC, which is capable of reading signals ECG, so the number of necessary transmissions between the node and the base station has been reduced.
The resulting application is a self-diagnostic tool, powerful enough to detect the most important characteristic waves of ECG and to report on any patient's heart problems.


Tipo de documento:Trabajo Fin de Máster
Información Adicional:

Master en Investigación en Informática, Facultad de Informática, Departamento de Arquitectura de computadoras y automática , curso 2007-2008

Directores (o tutores):
NombreEmail del director (o tutor)
Atienza Alonso, , David
Sánchez-Elez Martín, Marcos
Rincón Vallejos, Francisco
Palabras clave:Wireless Body Sensor Networks, Procesado de señales biomédicas, Electrocardiogramas, ECG
Materias:Ciencias > Informática > Redes de ordenadores
Código ID:10281
Depositado:17 Mar 2010 09:56
Última Modificación:06 Feb 2014 08:40

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