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Cálculo de la demora en carreteras convencionales mediante lógica fuzzy

Martín Moreno, Sergio (2010) Cálculo de la demora en carreteras convencionales mediante lógica fuzzy. Tesis Master's thesis.

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Abstract

La demora de vehículos es uno de los principales factores para determinar el nivel de servicio de una carretera convencional. La determinación de un método que permita
calcularlo con fiabilidad para todos los conductores es materia de numerosos estudios, debido a la gran cantidad de factores, y a las diferencias entre conductores debido a la
percepción subjetiva de estos factores. En este trabajo se ha diseñado un sistema de cálculo de demoras mediante el uso de técnicas de razonamiento aproximado a través de
lógica fuzzy. De este modo se ha podido tratar adecuadamente la subjetividad de los conductores a la hora de calcular la demora independiente de cada vehículo. El sistema diseñado se divide en siete subsistemas fuzzy que calculan la calidad del entorno, el coche y el conductor, a partir de los cuales calcula el nivel de seguridad mediante otro subsistema fuzzy. Posteriormente utiliza esta información para calcular, mediante otros subsistemas fuzzy, si el espacio disponible para adelantar es suficiente, si el conductor considera posible adelantar y si desea adelantar. Finalmente se ha propuesto un nuevo
sistema de clasificación de vehículos demorados que utiliza los datos de posibilidad y deseo de adelantar calculados anteriormente para determinar el estado del vehículo.
Todos estos cálculos se realizan a partir de medidas externas relativas al entorno, al conductor, al coche y a la circulación. Para probar este sistema se realizaron encuestas a diferentes usuarios de carreteras convencionales y se compararon sus respuestas con las
del sistema, obteniendo coincidencias en un más de un 90% de los casos. Se concluye que el nuevo enfoque fuzzy que se ha aportado al cálculo de la demora es efectivo y capaz de tratar la subjetividad que no se podía tratar con métodos tradicionales.
[ABSTRACT]
Car delay is one of the main factors used to calculate the level of service on rural highways. To establish a method which allows a faithful calculation for every driver is the
subject of many researchs, because of the very different factors and the differences between the different subjective perceptions drivers have. In this work a system for the
calculation of car delays has been developed using approximate reasoning with fuzzy logic.
This way, drivers subjectivity has been managed when calculating individual car delays. The
system is divided into seven fuzzy subsystems that calculate the quality of the environment, the car and the driver, and uses this qualities to calculate the level of safety using another fuzzy system. Then, this information is used to work out, by means of other fuzzy systems, if the gap available to overtake is enough, if the driver thinks he can overtake and if the driver wants to overtake. Finally a new system of clasification for delayed vehicles has been proposed. This proposed system uses the posibility and willing of overtaking data previously calculated to determine the state of the vehicle. All this calculations are made from external measurements related to car, environment, driver and traffic. Some surveys were made to several users of rural highways to test the system. Their answers were compared with system answers, being the same on a 90% of the
answers. In conclusion, the new fuzzy approach given for the calculation of delay is effective, and is able to manage subjectivity, which was unable to manage with traditional methods.

Item Type:Thesis (Master's thesis)
Additional Information:Máster en Investigación en Informática, Facultad de Informática, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, curso 2009-2010
Directors:
DirectorsDirector email
Santos Peña, MatildeUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords:Adelantamientos, Carreteras convencionales, Demora, Flujos de tráfico, Lógica difusa, Nivel de servicio, Razonamiento aproximado, Teoría del tráfico, Overtaking, Rural highways, Delay, Traffic flow, Traffic theory, Fuzzy logic, Level of service, Approximate reasoning
Subjects:Sciences > Computer science > Expert systems (Computer science)
ID Code:11374
Deposited On:01 Nov 2010 18:14
Last Modified:06 Feb 2014 09:02

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