Complutense University Library

Fusión de imágenes mediante wavelets para extracción de las partes verdes en imágenes agrícolas

Zitinski Elías, Paula Yadranka (2011) Fusión de imágenes mediante wavelets para extracción de las partes verdes en imágenes agrícolas. [Trabajo Fin de Máster]

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Abstract

En este trabajo se propone una estrategia de segmentación a
partir de imágenes agrícolas de campos de cultivo con el fin de discriminar entre texturas vegetales, que contienen tanto cultivos como malas hierbas, y texturas procedentes del suelo que también aparecen en las imágenes.
Se propone una estrategia basada en la descomposición de wavelets con el fin de identificar con seguridad cuáles son las texturas vegetales. Esto se consigue mediante la
descomposición por wavelets de la imagen original en cuatro bandas, donde tres de ellas contienen información de la parte vegetal en función de la alta variabilidad de intensidad que presentan dichas texturas. Esta información se utiliza para realzar la cuarta banda, que contiene
información sobre las distintas tonalidades de las texturas. Previamente se aplican técnicas de extracción de índices vegetales, siendo éstos los que se resaltan mediante la estrategia basada en wavelets.
El correspondiente análisis de resultados muestra la eficacia de la estrategia propuesta frente a otros métodos de extracción de las mismas texturas vegetales.
[ABSTRACT]
In this paper we propose a segmentation strategy based on agricultural images in order to successfully distinguish between plant textures, which consist of both crop and weed, and textures from the soil that also appear in the images. We propose a strategy based on wavelet decomposition to identify with certainty plant textures. This is achieved by doing a wavelet decomposition of the original image into four bands, where three of them contain information about the plants in terms of high variability in
intensity shown in these textures. This information is used to enhance the fourth band, which contains information about the different hues of the textures. Previously, extraction techniques of green indexes are applied and their rates are highlighted by the strategy based on wavelets. The corresponding analysis shows the effectiveness of the proposed strategy over other
methods of extraction of the same plant textures.


Item Type:Trabajo Fin de Máster
Additional Information:

Máster en Investigación en Informática, Facultad de Informática, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, curso 2010-2011

Directors:
DirectorsDirector email
Pajares Martinsanz, Gonzalo
Guijarro Mata-García, María
Uncontrolled Keywords:Segmentación de imágenes, Wavelets, Imágenes agrícolas, Texturas vegetales, Binarización, Método de Otsu, Image segmentation, Agricultural images, Plant textures, Binarization, Otsu’s method.
Subjects:Sciences > Computer science > Infography
ID Code:13063
Deposited On:24 Aug 2011 09:07
Last Modified:06 Feb 2014 09:39

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