Complutense University Library

CARMENCITA (CARMENES Cool star Information and daTa Archive)

Dorda Laforet, Ricardo (2011) CARMENCITA (CARMENES Cool star Information and daTa Archive). Tesis Master's thesis.

[img] PDF
1MB
View download statistics for this eprint

==>>> Export to other formats

Abstract

Contexto: CARMENES es un espectrógrafo echelle de última generación que ha sido diseñado específicamente para buscar exotierras alrededor de enanas con tipo espectral M. Objetivos: Ayudar a crear una lista de estrellas adecuadas (CARMENCITA) para ser observadas con CARMENES y caracterizarlas.
Métodos: Se han seleccionado las estrellas que cumplían los requisitos especificados de los catálogos Research Consortium on Nearby Stars y Palomar/Michigan State University. Cada una de ellas ha sido revisada individualmente mediante la herramienta de observatorio virtual Aladin, tomándose sus coordenadas, fotometría JHKs y características más relevantes. Además, todos los sistemas binarios o múltiples encontrados durante el trabajo se han estudiado con detalle mediante Aladin y Washington Double Star catalog, registrando la información de todas sus componentes. A partir de ellos se ha analizado la ley de Öpik con el test de Kolmogorov-Smirnov y se han probado distribuciones de probabilidad alternativas.
Resultados: Se han estudiado y caracterizado individualmente 1044 estrellas M, así como todas sus compañeras en los más de 180 sistemas múltiples encontrados. En total más de 1300 estrellas. Hemos aceptado en nuestra base de datos un total de 915, a partir de las cuales se seleccionarán 300 que serán la muestra definitiva que observará CARMENES. Por otro lado, se ha obtenido el valor de aceptación del test de Kolmogorov-Smirnov en 24 intervalos de separaciones diferentes para la ley de Öpik así como para 10 hipótesis de distribuciones alternativas, encontrándose mejores resultados para intervalos más amplios con distribuciones del tipo S elevado a -λ+1, con -λ+1=0.1 y -λ+1=0.2 .
Conclusiones: La selección y estudio manual de las estrellas M ha sido fundamental para construir CARMENCITA, ya que ha sido un 5% más efectiva que los métodos automatizados. Además, se han corroborado los resultados de Poveda y Allen (2004) en lo que se refiere a la ley de Öpik, pero los resultados obtenidos para las hipótesis alternativas indican que nuestra muestra se describe mejor con un valor de −λ+1 entre 0.1 y 0.2.
[ABSTRACT]Context: CARMENES is a last generation echelle spectrograph specifically designed to search for exo-earths around M dwarfs.
Aims: To help to create a list of suitable and characterized stars (CARMENCITA) in order to be observed by CARMENES.
Methods: The stars have been selected according with the requirements specified at Research Consortium On Nearby Stars and Palomar/Michigan State University catalogs. Each star has been individually reviewed by the virtual observatory tool Aladin –taking its coordinates, JHKs photometry and its most relevant characteristics. In addition, all binary or multiple systems found during the work have been studied in depth recording information from all its components by Aladin and Washinton Double Star
catalog. Öpik’s law has been analyzed from them using the Kolmogorov-Smirnov test and others alternative probability distributions have been tested too.
Results: 1044 stars, as well as its partners at the more of 180 multiple systems found, have been studied and individually characterized, that is more than 1,300 stars. A total of 915 stars have been accepted in our data base, from which we will select a definitive sample of 300 stars that will be observed by CARMENES. In the other hand, we have obtained the value of acceptation from the Kolmogorov-
Smirnov test in 24 different intervals for the Öpik’s law, as for 10 hypothesis of alternative distributions, finding better results for longer intervals with S Raised a
-λ+1, con -λ+1= 0.1 y -λ+1= 0.2.
distributions.
Conclusions: The selection and the manual study of the M stars have been essential in order to build CARMENCITA, it has been 5% more effective than the automated methods. In addition, the results from Poveda & Allen (2004) have been verified at the Öpik’s law, but the results obtained for the
alternative hypothesis show that our sample is detailed better with a value of -λ+1 between 0.1 and 0.2.

Item Type:Thesis (Master's thesis)
Additional Information:Máster de Astrofísica. Facultad de Ciencias Físicas. Curso 2010-2011
Directors:
DirectorsDirector email
Caballero Hernández, José A. caballero@cab.inta-csic.es
Montes Gutiérrez, David dmg@astrax.fis.ucm.es
Uncontrolled Keywords:Bases de Datos Astronómicas, Infrarrojos: Sistemas Planetarios, Estrellas: Binarias, Estrellas: Baja Masa, Astronomical Data Bases, Infrared: Planetary Systems, Stars: Binaries, Stars: Low-Mass
Subjects:Sciences > Physics > Astronomy
ID Code:13467
References:

•Benedict, G. F.; McArthur, B. E.; Franz, O. G. et al. 2000, AJ, 120, 1106

•Beuzit, J.-L.; Ségransan, D.; Forveille, T. et al. 2004, A&A, 425, 997

•Burgasser, A. J.; Reid, I. N.; Siegler, N. et al. 2007, Protostars and Planets V, University of Arizona Press, 951, 427

•Burningham B.; Pinfield, D. J.; Leggett, S. K. et al. 2009 MNRAS, 395, 1237

•Close L. M.; Richer H. B.; Crabtree, D. R. 1990, AJ, 100, 1968

•Couteau, P. 1960, J. des Observateurs, 43, 41.

•Daemgen, S.; Siegler, N.; Reid, I. et al. 2007, ApJ, 654, 558

•Delfosse, X.; Forveille, T.; Beuzit, J.-L. et al. 1999, A&A, 344, 897

•Duquennoy, A. & Mayor, M. 1988, 200, 135

•Forveille, T.; Beuzit, J.-L.; Delfosse, X. et al. 1999, A&A, 351, 619

•Gizis, J. E.; Reid, I. N. & Hawley, S. L. 2002, AJ, 123, 3356

•Hartkopf, W. I.; McAlister, H. A.; Mason, B. D. et al. 1994, AJ, 108, 2299

•Hawley S. L.; Covey K. R.; Knapp G. R. et al. 2002, AJ, 123, 3409

•Hawley, S.; Gizis, J. E. & Reid, I. N. 1996, AJ, 112, 2799

•Henry, T. J.; Jao, W.-C.; Subasavage, J. P. et al. 2006, AJ, 132, 2360

•RECONS (Research Consortium on Nearby Stars http://www.recons.org/

•Ireland, M. J.; Kraus, A.; Martinache, F. et al. 2008, ApJ, 678, 463

•Lane, B. F.; Zapatero Osorio, M. R.; Britton, M. C. et al. 2001, ApJ, 560, 390

•Law, N. M.; Hodgkin, S. T. & Mackay, C. D. 2008, MNRAS, 384, 150

•Lépine, S. & Shara, M. M. 2005, AJ, 129, 1483

•Marcy, G. W.; Lindsay, V. & Wilson, K. 1987, PASP, 99, 490

•McCarthy, C.; Zuckerman, B. & Becklin, E. E. 2001, AJ, 121, 3259

•Montagnier, G.; Ségransan, D.; Beuzit, J.-L. et al. 2006, A&A, 460, L19

•Öpik, E. 1924, Tartu Obs. Publ. 25, No. 6

•Oppenheimer, B. R.; Golimowski, D. A.; Kulkarni, S. R. et al. 2001, AJ, 121, 2189.

•Pravdo, S. H.; Shaklan, S. B.; Wiktorowicz, S. J. et al. 2006, ApJ, 649, 389

•PMSU (Palomar/Michigan State University) nearby star spectroscopic Surrey http://www.stsci.edu/~inr/pmsu.html

•Poveda A. & Allen C. 2004, RevMexAA (Serie de Conferencias), 21, 49{57 (2004)

•Quirrenbach, A.; Amado, P. J.; Mandel. H. et al. 2010, SPIE, Volume 7735, pp. 773513-773513-14 http://carmenes.caha.es

•R Development Core Team (2008). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org.

•Reid,I. N.; Hawley, S.; L. & Gizis, J. E. 1995, AJ, 110, 1838

•Reiners, A.; Bean, J. L.; Huber, K. F. et al. 2010, ApJ, 710, 332

•Segransan, D.; Delfosse, X.; Forveille, T. 2000, A&A, 364, 665

•Shkolnik E. L.; Hebb, L.; Liu, M. C. et al. 2010, ApJ, 716, 1522

•Strand L. Aa. 1977, AJ, 82, 745

•van Leeuwen F. 2007, A&A, 474, 653

•Woitas, J.; Tamazian, V. S.; Docobo, J. A. et al. 2003, A&A, 206, 296

Deposited On:03 Nov 2011 09:12
Last Modified:10 Nov 2011 13:08

Repository Staff Only: item control page