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Calidad y fragilidad visual del paisaje: MCE, fuzzy logic y GIS.

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Estévez González, Victor (2012) Calidad y fragilidad visual del paisaje: MCE, fuzzy logic y GIS. [Trabajo fin de Máster]

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Resumen

El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar una metodología que permitan integrar la valoración del paisaje en los procesos como la de planificación física y ordenación del territorio. Para ellos se intenta evitar la subjetividad propia de un concepto tan abstracto como es el de paisaje. Esta subjetividad está presente en la mayoría de trabajos relacionados. En este trabajo se incorpora las cuencas visuales ponderadas para ganar objetividad en el análisis.
Para conseguirlo, podemos diferenciar una serie de objetivos particulares:
• Analizar y estudiar propuestas por realizadas por otros autores.
• Aplicar conceptos de MCE (evaluación multicriterio) y SLP (suma lineal ponderada).
• Incorporar enfoque con fuzzy logic a MCE.
• Crear herramienta para ArcGis 10 para facilitar su aplicabilidad y usabilidad.
• Aplicar metodología a dos áreas de estudio diferentes.
• Comparar y contrastar resultados obtenidos.


Tipo de documento:Trabajo fin de Máster
Directores (o tutores):
NombreEmail del director (o tutor)
García Palomares, Juan Carlos
Garmendia Salvador, Luis
Palabras clave:SIG, Fragilidad visual, Calidad visual, Modelbuilder, Lógica borrosa, Evaluacion multicriterio, Suma lineal ponderada, Paisaje, Fragilidad visual intrínseca, Fragilidad visual adquirida
Materias:Ciencias > Informática > Inteligencia artificial
Ciencias Sociales > Economía > Geografía económica
Ciencias > Informática > Lenguajes de programación
Código ID:16016
Depositado:03 Aug 2012 10:23
Última Modificación:03 Aug 2012 10:23

Versiones disponibles de este artículo

  • Calidad y fragilidad visual del paisaje: MCE, fuzzy logic y GIS. (deposited 03 Aug 2012 10:23) [Visualizadas actualmente]

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