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MoodvieWeb : recomendador de películas basado en el temperamento con explicaciones para depuración y para el usuario.

Carboneras Morato, David and Álvarez Calleja, Fernando and Martínez Montes, Moisés (2012) MoodvieWeb : recomendador de películas basado en el temperamento con explicaciones para depuración y para el usuario. [Coursework] (Unpublished)

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Abstract

Un sistema recomendador debe ser algo más que una caja negra que, tras recoger unos parámetros de entrada, le entregue unos resultados al usuario sin ningún tipo de explicación de cómo se han generado esas recomendaciones. Al igual que el sistema obtiene información acerca del usuario, éste también necesita saber del recomendador y conocer de una manera sencilla e inteligible lo que ocurre en su interior. Para ello se necesita desarrollar explicaciones que cubrirán este vacío que se le presentaba al usuario final.
De la misma manera, para el Ingeniero del Conocimiento es insuficiente que este tipo de sistemas base sus cálculos, tanto al categorizar películas como al suministrar
recomendaciones, en valores fijados tras pruebas y experimentos. Para ello se debe desarrollar explicaciones para el Ingeniero con los puntos calientes donde se puedan
producir desajustes, que al ser localizados ayudarán a su depuración y desarrollo de nuevas funcionalidades de una forma más dinámica.
Además de estas ideas, es interesante la posibilidad de ampliar la audiencia y no restringirse a una red social, desplegando para ello la aplicación en la web, haciendo uso
de las últimas tecnologías y estándares.
[ABSTRAC]
Recommendation systems should not consist just of a black box returning results without any knowledge or explanation of its internal workings. Users need to know what’s happening inside and how this system is dealing with all data in an easy and comprehensible way.
By the same token, the Knowledge Engineer who developed and deployed this application needs to have the use of a powerful, efficient analysis tool to debug and improve the system. Making several static experiments or tests around categorization or recommendation modules is not enough to get a standalone web application. An expert system is needed in order to make more dynamic and productive the engineer tasks.
By the way, this is an exciting moment to adopt the last open web standards and technologies to host, develop and deploy a web app on the world wide web.

Item Type:Coursework
Additional Information:Proyecto de Sistemas Informáticos (Facultad de Informática, Curso 2011-2012)
Uncontrolled Keywords:Sistemas de recomendación, Computación Centrada en el Usuario (HCC), Sistemas Expertos, Computación Afectiva, Razonamiento basado en casos (CBR), Desarrollo web, Estándares web, Experiencia de usuario (UX).
Subjects:Sciences > Computer science > Internet
ID Code:16062
Deposited On:27 Jul 2012 12:06
Last Modified:06 Feb 2014 10:37

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