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Reconocimiento de patrones para identificación de usuarios en accesos informáticos

Guevara Maldonado, César Byron (2012) Reconocimiento de patrones para identificación de usuarios en accesos informáticos. [Trabajo Fin de Máster]

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Abstract

La detección y control de intrusos o accesos no autorizados en los sistemas informáticos ha sido desde siempre un tema a tener en cuenta en los sistemas de información donde la seguridad, integridad y privacidad de la información son aspectos fundamentales. El avance del conocimiento y la tecnología es cada vez mayor, lo que permite el desarrollo y aplicación de sistemas informáticos más sofisticados y eficientes, pero también aumenta la posibilidad de que sean vulnerados mediante accesos no legítimos. En este trabajo se plantea el uso de diversas técnicas automáticas para identificar a los usuarios que acceden a datos fundamentales de los sistemas y comprobar si el acceso está o no permitido. Se han aplicado técnicas avanzadas e inteligentes para el análisis y aplicación de minería de
datos, para obtener patrones de comportamiento; como son los árboles de decisión y las redes neuronales artificiales (RNA). Con ellas se obtienen perfiles dinámicos (patrones) de usuario. La hipótesis principal del trabajo es una solución efectiva para la detección de intrusos en los sistemas informáticos de información.
[Abstract]
The detection and control of intruders or unauthorized access to computer systems has always been an issue to consider in information systems where security, integrity and privacy of information are key issues. The advancement of knowledge and technology is getting greater, allowing the development and application of more sophisticated and efficient computer systems, but also increases the possibility of being violated by illegitimate accesses.
The propose of this paper is to use different automated techniques to identify users accessing systems critical data, to check whether or not access is allowed. Advanced and intelligent analysis and application of data mining techniques have been applied for obtaining patterns of
behavior, such as decision trees and artificial neural networks. Dynamic user profiles (patterns) are obtained with them. The main hypothesis of the work is an effective solution for the detection of intruders in computer information systems.


Item Type:Trabajo Fin de Máster
Additional Information:

Máster en Investigación en Informática, Facultad de Informática, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, curso 2011-2012

Directors:
DirectorsDirector email
Santos Peñas, Matilde
Martín Hernández , José Antonio
Uncontrolled Keywords:Intrusión, Reconocimiento de patrones, Perfil de comportamiento, Accesos no legítimos, Seguridad, Bases de información, Detección intrusos. Intrusion, Pattern Recognition, Behavioral Profile, Illegitimate Access, Security, Information Databases, Detecting Intruders.
Subjects:Sciences > Computer science > Artificial intelligence
Sciences > Computer science > Computer security
ID Code:16711
Deposited On:15 Oct 2012 12:58
Last Modified:07 Feb 2014 09:34

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