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Application of wavelet-based tools to study the dynamics of biological processes

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Makarov, Valeri A. y Pavlov, Alexey N. y Mosekilde, Erik y Sosnovtseva, Olga V. (2006) Application of wavelet-based tools to study the dynamics of biological processes. Briefings in Bioinformatics, 7 (4 ). 375-389 . ISSN 1467-5463

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URL Oficial: http://bib.oxfordjournals.org/content/7/4/375.full.pdf+html


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Resumen

The article makes use of three different examples (sensory information processing in the rat trigeminal complex, intracellular interaction in snail neurons and multimodal dynamics in nephron autoregulation) to demonstrate how modern approaches to time-series analysis based on the wavelet-transform can provide information about the underlying complex biological processes.


Tipo de documento:Artículo
Palabras clave:Rhythmic activity; Data analysis; Interaction phenomena; Information processing; Double-wavelet approach
Materias:Ciencias > Informática > Programación de ordenadores
Código ID:16748
Depositado:18 Oct 2012 10:00
Última Modificación:27 Jun 2016 15:09

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