E-Prints Complutense

Abstract

La realidad aumentada es una reciente disciplina que superpone contenido virtual en entornos reales usando para ello diferentes tipos de información externa, siendo la geolocalización y la detección de marcadores los elementos más comunes para aportar dicha información. En este trabajo se presenta un método de conversión de imágenes de escala de grises a blanco y negro (un proceso conocido como umbralización, o binarización de imágenes) basado en la conservación de determinados momentos de naturaleza estadística. El método propuesto ha sido evaluado frente a otros algoritmos de la literatura en el contexto de las aplicaciones de realidad aumentada, en las que la precisión dentro del marcador y el rendimiento en tiempo son cruciales. [ABSTRACT] Augmented reality is a recent discipline that superimposes virtual content over real environments using many different kinds of external information, geo-positioning and marker detection being the most common methods. In this work, a method to convert gray images into black and white images (a process known as image thresholding) based on moment preservation is presented and evaluated against other state-of-the-art algorithms in the context of augmented reality applications, in which in-marker accuracy and running time performance are crucial.