Biblioteca de la Universidad Complutense de Madrid

Analysis of image thresholding methods for their application to augmented reality environments

Impacto



Martín Carabias, Daniel (2012) Analysis of image thresholding methods for their application to augmented reality environments. [Trabajo Fin de Máster]

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Resumen

La realidad aumentada es una reciente disciplina que superpone contenido virtual en
entornos reales usando para ello diferentes tipos de información externa, siendo la geolocalización
y la detección de marcadores los elementos más comunes para aportar dicha
información. En este trabajo se presenta un método de conversión de imágenes de escala
de grises a blanco y negro (un proceso conocido como umbralización, o binarización de imágenes)
basado en la conservación de determinados momentos de naturaleza estadística. El
método propuesto ha sido evaluado frente a otros algoritmos de la literatura en el contexto
de las aplicaciones de realidad aumentada, en las que la precisión dentro del marcador y el
rendimiento en tiempo son cruciales.
[ABSTRACT]
Augmented reality is a recent discipline that superimposes virtual content over real environments
using many different kinds of external information, geo-positioning and marker
detection being the most common methods. In this work, a method to convert gray images
into black and white images (a process known as image thresholding) based on moment
preservation is presented and evaluated against other state-of-the-art algorithms in the
context of augmented reality applications, in which in-marker accuracy and running time
performance are crucial.


Tipo de documento:Trabajo Fin de Máster
Información Adicional:

Máster en Investigación en Informática, Facultad de Informática, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, curso 2011-2012

Directores (o tutores):
NombreEmail del director (o tutor)
Pajares Martinsanz, Gonzalo
Guijarro Mata-García, María
Palabras clave:Umbralización, Binarización, Realidad aumentada, Procesamiento de imágenes, Visión por computador, Thresholding, Binarization, Augmented Reality, Image Processing, Computer Vision
Materias:Ciencias > Informática > Infografía
Ciencias > Informática > Sistemas expertos
Código ID:16932
Depositado:30 Oct 2012 12:29
Última Modificación:30 Oct 2012 12:29

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