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Analysis of image thresholding methods for their application to augmented reality environments

Martín Carabias, Daniel (2012) Analysis of image thresholding methods for their application to augmented reality environments. [Trabajo Fin de Máster]

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Abstract

La realidad aumentada es una reciente disciplina que superpone contenido virtual en
entornos reales usando para ello diferentes tipos de información externa, siendo la geolocalización
y la detección de marcadores los elementos más comunes para aportar dicha
información. En este trabajo se presenta un método de conversión de imágenes de escala
de grises a blanco y negro (un proceso conocido como umbralización, o binarización de imágenes)
basado en la conservación de determinados momentos de naturaleza estadística. El
método propuesto ha sido evaluado frente a otros algoritmos de la literatura en el contexto
de las aplicaciones de realidad aumentada, en las que la precisión dentro del marcador y el
rendimiento en tiempo son cruciales.
[ABSTRACT]
Augmented reality is a recent discipline that superimposes virtual content over real environments
using many different kinds of external information, geo-positioning and marker
detection being the most common methods. In this work, a method to convert gray images
into black and white images (a process known as image thresholding) based on moment
preservation is presented and evaluated against other state-of-the-art algorithms in the
context of augmented reality applications, in which in-marker accuracy and running time
performance are crucial.


Item Type:Trabajo Fin de Máster
Additional Information:

Máster en Investigación en Informática, Facultad de Informática, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, curso 2011-2012

Directors:
DirectorsDirector email
Pajares Martinsanz, Gonzalo
Guijarro Mata-García, María
Uncontrolled Keywords:Umbralización, Binarización, Realidad aumentada, Procesamiento de imágenes, Visión por computador, Thresholding, Binarization, Augmented Reality, Image Processing, Computer Vision
Subjects:Sciences > Computer science > Infography
Sciences > Computer science > Expert systems (Computer science)
ID Code:16932
Deposited On:30 Oct 2012 12:29
Last Modified:30 Oct 2012 12:29

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