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MadridManía: un sistema de recomendación social y de ocio para grupos

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López Pérez, Carlos Guilermo y Oliver Valiente, Marta (2015) MadridManía: un sistema de recomendación social y de ocio para grupos. [Trabajo fin de Grado]

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Resumen

Durante los últimos años han surgido multitud de plataformas cuyo objetivo es facilitar a sus usuarios la tarea de planificar sus salidas de ocio, generalmente incorporando algún tipo de sistema de recomendación que tenga en cuenta sus gustos o preferencias. El crecimiento en el uso de los smartphones, dispositivos que hacen que internet esté al alcance de la mano en cualquier momento y lugar, ha propiciado que recomendadores de ocio web clásicos como TripAdvisor y Groupon hayan pasado a formar parte también del mundo de las aplicaciones móviles, uniéndose a otros nuevos como Fever o Whatsred. MadridManía surge como una continuación de Madrid Live1 y tiene como objetivo el desarrollo de una nueva aplicación móvil que implemente un sistema de recomendación de planes de ocio grupales para la ciudad de Madrid. Nos hemos centrado en la generación de planes para grupos ya que este tipo de actividades raramente se lleva a cabo de manera individual. Nuestro propósito es mejorar el funcionamiento del sistema anterior mediante la incorporación de un método de caracterización de grupos y la selección de un rango de edades que permita al usuario seleccionar manualmente el tipo de grupo hacia el que irá dirigida la recomendación y una nueva función de agregación que tenga en cuenta estos modelos de grupos, la adición de nuevas actividades de ocio (centros comerciales, parques de ocio, hoteles) que se unan a las ya existentes (museos, restaurantes, parques, paseos, cines) y la creación de planes de ocio de más de un día de duración. Además, el sistema sigue manteniendo el modo de funcionamiento con la red social Facebook que permite la creación de grupos incorporando a amigos que se encuentren en un radio de distancia cercano a nosotros. Este prototipo incorpora los rangos de edades niños, jóvenes, jóvenes-adultos y adultos, así como los tipos de grupo familia, pareja, trabajo y amigos.

Resumen (otros idiomas)

Over the last few years, a considerable amount of platforms which aim to make the task of planning our free time activities easier for us has arisen, usually including some kind of recommender system that takes in mind our likes or preferences. The increasing use of smartphones and having access to the internet everywhere at any time has spurred that classic free time web recommender systems as TripAdvisor and Groupon develops into mobile applications, joining new ones like Fever or Whatsred. MadridMania is a continuation of Madrid Live2 and its main purpose is to develop a new mobile application that includes a recommender system of leisure activities for groups in the city of Madrid. We have concentrated on generating plans for groups as this type of activities are hardly ever doing alone. We aim to improve the previous system by including a characterization group method and a range of ages that make it possible for users to manually select the type of group who are looking for a recommendation and a new aggregation function that takes this characterization in mind, adding new leisure activities (shopping malls, amusement parks, hotels) that join existing ones (museums, restaurants, parks, walks, cinemas) and creating plans for more than one day. Besides, the system keeps working with Facebook in order to generate groups by adding friends that are near us. This prototype includes the range of ages children, teenagers, young adults and adults, as well as the the types of group family, couple, work and friends.

Tipo de documento:Trabajo fin de Grado
Información Adicional:

Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática (Universidad Complutense, Facultad de Informática, curso 2014/2015)

Directores (o tutores):
NombreEmail del director (o tutor)
Díaz Agudo, Belén
Palabras clave:Sistemas de recomendación, Caracterización de grupos, Modelos de grupo, Redes sociales, CBR
Palabras clave (otros idiomas):Recommender systems, Group haracterization, Group models, Social networks, CBR
Materias:Ciencias > Informática > Internet
Ciencias > Informática > Redes de ordenadores
Título de Grado:Grado en Ingeniería Informática
Código ID:31298
Depositado:13 Jul 2015 11:05
Última Modificación:13 Jul 2015 11:05

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