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Análisis de contenidos en social media: clasificación de mensajes e identificación de influyentes en el Banco Central Europeo (BCE)

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Mateo Fernández, Javier (2016) Análisis de contenidos en social media: clasificación de mensajes e identificación de influyentes en el Banco Central Europeo (BCE). [Trabajo fin de Máster]

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Resumen

Este proyecto pretende avanzar en el estado del arte de la investigación acerca de los Social Media en las áreas involucradas en aspectos como la detección de regularidades en entornos de los Social Media, la creación de modelos de crecimiento, evolución y propagación o, más en general, el descubrimiento de fenómenos interesantes en torno a la dinámica de los Social Media. Estas áreas abarcarán: La obtención de información mediante la minería del conjunto de datos procedentes de los Social Media, compuestos por contenidos, gente [datos de uso] e interacciones entre los mismos [redes sociales].
La construcción de conocimiento (modelos, métricas, etc.) a partir de la información obtenida mediante minería. El avance en la capacidad de acción en los Social Media mediante la simulación y experimentación con el conocimiento obtenido.


Tipo de documento:Trabajo fin de Máster
Palabras clave:Social Media ; Banco Central Europeo
Materias:Ciencias > Estadística
Ciencias > Estadística > Investigación Comercial
Ciencias Sociales > Unión Europea > Instituciones comunitarias
Ciencias Sociales > Economía > Bancos y cajas
Título del Máster:Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios
Código ID:38544
Depositado:18 Jul 2016 07:22
Última Modificación:15 Sep 2016 09:46

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