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Factores predictores de reingresos tempranos en pacientes ancianos con multimorbilidad ingresados en una unidad de cuidados intensivos

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Sánchez Rodríguez, José Luis (2017) Factores predictores de reingresos tempranos en pacientes ancianos con multimorbilidad ingresados en una unidad de cuidados intensivos. [Tesis]

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Resumen

Se calcula que antes del 2020 las enfermedades crónicas representarán el 60 % de la carga global de la enfermedad y serán responsables del 73 % de las muertes en todo el mundo. Esto hace que el patrón epidemiológico dominante en la actualidad esté representado por las patologías crónicas. A pesar de la gran importancia que tienen los pacientes crónicos, nuestros sistemas de atención de salud, están mayoritariamente orientados a atender pacientes con episodios agudos. Así, en nuestro sistema de atención predomina una orientación muy reactiva orientada a la resolución de episodios, con un alto grado de fragmentación y falta de coordinación entre niveles y servicios sanitarios y sociales. A los gestores sanitarios les interesan las tasas de reingresos hospitalarios, tanto por el alto coste que suponen, como por su frecuencia elevada, siempre con la idea de que una proporción significativa podría ser evitable. Algunas administraciones vienen usando la tasa de reingresos en el mes siguiente al alta como indicador de calidad asistencial. Identificar pacientes con alto riesgo de reingresos podría ser un primer paso para la prevención. Nos planteamos como hipótesis si la valoración geriátrica integral es útil en la identificación factores de riesgo de reingreso temprano (menos de 30 días post alta) en pacientes con patología crónica compleja, ingresados en unidades de subagudos. El objetivo principal de nuestro estudio es analizar si la valoración geriátrica integral (VGI), permite detectar factores de riesgo predictivos de reingresos tempranos en pacientes de 65 años o más, con multimorbilidad y patologías crónicas complejas, ingresados en una unidad de subagudos (cuidados intermedios). Además, como objetivos secundarios se plantean el análisis de las características clínicas, funcionales, sociales y trayectoria asistencial de dichos pacientes. Por último, desarrollar y validar un modelo predictivo de reingresos tempranos para pacientes ancianos con multimorbilidad y/o patología crónica compleja ingresados en unidades de subagudos...

Resumen (otros idiomas)

It is estimated that by 2020 chronic diseases will account for 60% of the global burden of disease and will be responsible for 73% of deaths worldwide. The dominant epidemiological pattern at present is represented by chronic diseases. Despite the great importance of chronic patients, our health care systems are mainly focused on treating patients with acute episodes. Thus, in the current care system with a reactive orientation to solve acute episodes, there is a high degree of fragmentation and lack of coordination or integration between health and social services. Health managers are interested in readmissions rates due to its high cost and frequency. Identify patients at high risk of readmission could be a first step to its prevention. We hypothesize if the comprehensive geriatric assessment (CGA) would be useful in identifying risk factors for early readmission (less than 30 days post discharge) in patients with complex chronic disease, admitted to subacute units. The main aim of our study was to analyze whether the CGA was able to detect risk factors of early readmissions in patients 65 years or older with complex multimorbidity and chronic diseases, admitted to a subacute (intermediate) care. Moreover, as secondary endpoints we assessed clinical, functional, operational and social characteristics of these patients. Finally, to develop and validate a predictive model of early readmissions for elderly patients with multimorbidity and / or complex chronic disease admitted to subacute units...

Tipo de documento:Tesis
Información Adicional:

Tesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Medicina, leída el 27/01/2016

Directores (o tutores):
NombreEmail del director (o tutor)
Ribera Casado, José Manuel
Materias:Ciencias Biomédicas > Medicina
Código ID:44529
Depositado:08 Sep 2017 10:20
Última Modificación:08 Sep 2017 10:20

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