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Procedimientos secuenciales generalizados

Fenoy, Mar (2004) Procedimientos secuenciales generalizados. [Thesis]

Official URL: http://eprints.ucm.es/tesis/mat/ucm-t25330.pdf

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Abstract

Los problemas de decisión secuencialmente planificados, son problemas secuenciales en los que en cada etapa no solo se decide si para o continuar con el muestreo, sino en este último caso cual es el tamaño muestral de la siguiente submuestra, y esta decisión se toma con la informacion disponible hasta ese instante. Esta memoria está estructurada en cuatro capítulos. El primero de ellos titulado Procedimientos de decisión secuencialmente planificados es un capítulo donde se exponen los elementos de los problemas de decisión secuencialmente planificados necesarios para el posterior desarrollo de la memoria. En el segundo capítulo titulado Análisis Estocastico se lleva a cabo un estudio de corte probabilístico sobre estos procesos, que tiene como objetivo demostrar el teorema de parada opcional para una sucesion de planes de muestreo creciente. En el tercer capítulo titulado Suficiencia se generaliza este concepto a los problemas de decisión secuencialmente planificados y se demuestra que la clase de reglas de decisión basadas en la familia suficiente transitiva forma una clase esencialmente completa. Y finalmente en el cuarto capítulo título Procedimientos de secuencialmente planificados invariantes, se generaliza el concepto de invariancia a estos problemas; se construye el plan de muestreo óptimo invariante que minimiza el riesgo asociado al problema y se aproxima el valor del problema general pro los valores de los problemas truncados en numero de etapas (se realizan dos aproximaciones). Se concluyen con las referencias bibliográficas empleadas


Item Type:Thesis
Additional Information:

Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Matemáticas, Departamento de Estadística e Investigación Operativa, leída el 14-12-2001

Directors:
DirectorsDirector email
Ibarrola Muñoz, Pilar
Uncontrolled Keywords:Análisis estocástico
Subjects:Sciences > Mathematics > Stochastic processes
Sciences > Mathematics > Operations research
ID Code:4505
Deposited On:17 May 2005
Last Modified:14 Nov 2013 15:36

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