Biblioteca de la Universidad Complutense de Madrid

Aplicación de métodos numéricos en inferencia bayesiana : implementación de un método bayesiano robusto

Impacto



Portela García-Miguel, Javier (2004) Aplicación de métodos numéricos en inferencia bayesiana : implementación de un método bayesiano robusto. [Tesis Doctoral]

URL Oficial: http://eprints.ucm.es/tesis/mat/ucm-t26554.pdf



Resumen

El objetivo de este trabajo es desarrollar técnicas para la aplicación de la familia de distribuciones Potencial Exponencial, dentro del marco de la Inferencia Bayesiana, con especial incidencia en el problema de selección de modelos bayesianos. En particular, se presenta una generalización de esta familia, y se desarrollan un método Monte-Carlo, un método de simulación vía muestreo de Gibbs y un método de simulación que utiliza una representación en mixturas de esta familia, para establecer inferencias sobre las distribuciones a posteriori surgidas del planteamiento bayesiano. A través del parámetro de control de curtosis puede plantearse un contraste bayesiano de hipótesis nula puntual para contrastar normalidad de los datos en el marco de esta familia. Se plantea este contraste desde un enfoque basado en medidas de discrepancia, presentando una medida basada en el cálculo de regiones de máxima densidad a posteriori y haciendo un estudio de simulación. Finalmente se aplican las técnicas desarrolladas anteriormente en el marco de modelos bayesianos, concretamente en modelos lineales, modelos no lineales, y modelos longitudinales, poniendo de relieve el interés de la utilización de esta familia en problemas de robustez en modelos bayesianos


Tipo de documento:Tesis Doctoral
Información Adicional:

Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Matemáticas, Departamento de Estadística e Investigación Operativa, leída el 10-07-2003

Directores (o tutores):
NombreEmail del director (o tutor)
Gómez-Villegas, Miguel Ángel
Palabras clave:Decisión Bayesiana, Teoría de
Materias:Ciencias > Matemáticas > Estadística matemática
Ciencias > Matemáticas > Investigación operativa
Código ID:4636
Depositado:17 May 2005
Última Modificación:30 Oct 2011 10:37

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