Complutense University Library

Aplicación de métodos numéricos en inferencia bayesiana : implementación de un método bayesiano robusto

Portela García-Miguel, Javier (2004) Aplicación de métodos numéricos en inferencia bayesiana : implementación de un método bayesiano robusto. Tesis PhD.

Official URL: http://eprints.ucm.es/tesis/mat/ucm-t26554.pdf

View download statistics for this eprint

==>>> Export to other formats

Abstract

El objetivo de este trabajo es desarrollar técnicas para la aplicación de la familia de distribuciones Potencial Exponencial, dentro del marco de la Inferencia Bayesiana, con especial incidencia en el problema de selección de modelos bayesianos. En particular, se presenta una generalización de esta familia, y se desarrollan un método Monte-Carlo, un método de simulación vía muestreo de Gibbs y un método de simulación que utiliza una representación en mixturas de esta familia, para establecer inferencias sobre las distribuciones a posteriori surgidas del planteamiento bayesiano. A través del parámetro de control de curtosis puede plantearse un contraste bayesiano de hipótesis nula puntual para contrastar normalidad de los datos en el marco de esta familia. Se plantea este contraste desde un enfoque basado en medidas de discrepancia, presentando una medida basada en el cálculo de regiones de máxima densidad a posteriori y haciendo un estudio de simulación. Finalmente se aplican las técnicas desarrolladas anteriormente en el marco de modelos bayesianos, concretamente en modelos lineales, modelos no lineales, y modelos longitudinales, poniendo de relieve el interés de la utilización de esta familia en problemas de robustez en modelos bayesianos

Item Type:Thesis (PhD)
Additional Information:Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Matemáticas, Departamento de Estadística e Investigación Operativa, leída el 10-07-2003
Directors:
DirectorsDirector email
Gómez-Villegas, Miguel ÁngelUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords:Decisión Bayesiana, Teoría de
Subjects:Sciences > Mathematics > Mathematical statistics
Sciences > Mathematics > Operations research
ID Code:4636
Deposited On:17 May 2005
Last Modified:30 Oct 2011 10:37

Repository Staff Only: item control page