Complutense University Library

Ejecución adaptativa en Grids computacionales

Huedo Cuesta, Eduardo (2005) Ejecución adaptativa en Grids computacionales. Tesis PhD.

Official URL: http://eprints.ucm.es/tesis/eis/ucm-t27879.pdf

View download statistics for this eprint

==>>> Export to other formats

Abstract

El objetivo principal de esta Tesis es el estudio y análisis de las diferentes técnicas de planificación y ejecución de trabajos en Grids que proporcionan una mayor eficiencia, fiabilidad y facilidad de uso. De entre todas las técnicas existentes, quizá la más interesante sea la ejecución adaptativa de trabajos. El aspecto fundamental de la ejecución adaptativa es el reconocimiento de las condiciones cambiantes, tanto de los recursos del Grid como de las demandas de la aplicación. Para conseguir tal funcionalidad, proponemos un modelo de aplicación consciente del Grid y un agente de envío, que proporciona los mecanismos de ejecución necesarios para adaptar la ejecución de la aplicación.Las técnicas estudiadas se han incluido en una nueva herramienta experimental basada en Globus, que permite una ejecución de trabajos más sencilla y eficiente en entornos Grid dinámicos. La adaptación a las condiciones cambiantes se consigue implementando una replanificación automática de las aplicaciones cuando se producen degradaciones en el rendimiento, descubrimientos de "mejores" recursos, cambios en las demandas de la aplicación, cancelaciones o suspensiones del trabajo, fallos, etc. La replanificación de un trabajo puede conducir a su migración a otro recurso más apropiado. La viabilidad de las técnicas desarrolladas se demuestra con la ejecución de varios tipos de aplicaciones: aplicaciones de alta productividad en Dinámica de Fluidos Computacional (análisis de la dinámica de un fluido sobre una placa delgada) y Bioinformática (predicción de la estructura y propiedades termodinámicas de secuencias de proteínas); y los NAS Grid Benchmarks, que incluyen aplicaciones con flujos de trabajo complejos. Los resultados obtenidos demostrarán el impacto decisivo que tiene la capacidad de adaptar la ejecución del trabajo en el rendimiento y robustez que pueden alcanzarse.

Item Type:Thesis (PhD)
Additional Information:Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Informática, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, leída el 15-12-2004
Directors:
DirectorsDirector email
Martín Llorente, IgnacioUNSPECIFIED
Santiago Montero, RubénUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords:Grid (Red de Ordenadores) Programación en Grid
Subjects:Sciences > Computer science > Computer networks
ID Code:5384
Deposited On:10 Mar 2006
Last Modified:30 Oct 2011 10:37

Repository Staff Only: item control page