Universidad Complutense de Madrid
E-Prints Complutense

Consecuencias para la predicción de la existencia de caos utilizando modelos TAR

Impacto

Descargas

Último año



Escot Mangas, Lorenzo y Gimeno Nogués, Ricardo y Grau Carles, Pilar y Mateos de Cabo, Ruth y Olmedo Fernández, Elena (2003) Consecuencias para la predicción de la existencia de caos utilizando modelos TAR. [ Documentos de Trabajo de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales; nº 10, 2003, ISSN: 2255-5471 ]

[img]
Vista previa
PDF
Creative Commons License
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual.

553kB

URL Oficial: http://eprints.ucm.es/6808/




Resumen

Se analizan las consecuencias que tiene para la predicción de datos de coyuntura española, en concreto para las importaciones nominales de bienes intermedios, la detección de indicios de comportamiento caótico. Para esta detección se ha utilizado una estimación de un modelo tipo umbral autorregresivo (TAR) y se ha representado gráficamente su diagrama de bifurcación. En concreto, se analizan las diferencias cuando el modelo presenta dinámica caótica y cuando no las presenta tanto en la estimación de los parámetros como en los errores de predicción.


Tipo de documento:Documento de trabajo o Informe técnico
Palabras clave:Análisis estadístico multivariable
Materias:Ciencias Sociales > Economía > Teorías económicas
Título de serie o colección:Documentos de Trabajo de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Volumen:2003
Número:10
Código ID:6808
Depositado:30 Nov 2007
Última Modificación:29 Oct 2015 12:19

Descargas en el último año

Sólo personal del repositorio: página de control del artículo