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Aplicaciones bayesianas a problemas no paramétricos

Gónzalez Pérez, Beatriz (2006) Aplicaciones bayesianas a problemas no paramétricos. Tesis PhD.

Official URL: http://eprints.ucm.es/tesis/mat/ucm-t28338.pdf

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Abstract

Se desarrolla un procedimiento bayesiano para el contraste de homogeneidad de poblaciones multinomiales independientes en tablas de contingencia , cuando el vector de proporciones comunes en la hipótesis nula es conocido, desconocido o de forma funcional conocida. La metodología consiste en asignar una masa a priori inicial a la hipótesis nula y repartir la probabilidad restante en los puntos de la alternativa mediante una función de densidad. Se calcula la probabilidad a posteriori de la hipótesis nula de homogeneidad correspondiente, y se compara con el p-valor del procedimiento clásico usual, obteniendo una reconciliación entre ambos métodos en los términos de una condición suficiente. Finalmente, en el contexto de la hipótesis nula puntual multivariante, se demuestra un teorema que pone de manifiesto cómo y cuándo es posible llegar a un acuerdo entre las aproximaciones clásica y bayesiana.

Item Type:Thesis (PhD)
Additional Information:Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Matemáticas, Departamento de Estadística e Investigación Operativa I, leída el 13-05-2005
Directors:
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Gómez Villegas, Miguel Ángel, UNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords:Estadística bayesiana
Subjects:Sciences > Mathematics > Mathematical statistics
ID Code:7213
Deposited On:16 Jan 2008
Last Modified:30 Oct 2011 10:37

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