Biblioteca de la Universidad Complutense de Madrid

Aplicaciones bayesianas a problemas no paramétricos

Impacto



Gónzalez Pérez, Beatriz (2006) Aplicaciones bayesianas a problemas no paramétricos. [Tesis Doctoral]

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Resumen

Se desarrolla un procedimiento bayesiano para el contraste de homogeneidad de poblaciones multinomiales independientes en tablas de contingencia , cuando el vector de proporciones comunes en la hipótesis nula es conocido, desconocido o de forma funcional conocida. La metodología consiste en asignar una masa a priori inicial a la hipótesis nula y repartir la probabilidad restante en los puntos de la alternativa mediante una función de densidad. Se calcula la probabilidad a posteriori de la hipótesis nula de homogeneidad correspondiente, y se compara con el p-valor del procedimiento clásico usual, obteniendo una reconciliación entre ambos métodos en los términos de una condición suficiente. Finalmente, en el contexto de la hipótesis nula puntual multivariante, se demuestra un teorema que pone de manifiesto cómo y cuándo es posible llegar a un acuerdo entre las aproximaciones clásica y bayesiana.


Tipo de documento:Tesis Doctoral
Información Adicional:

Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Matemáticas, Departamento de Estadística e Investigación Operativa I, leída el 13-05-2005

Directores (o tutores):
NombreEmail del director (o tutor)
Gómez Villegas, Miguel Ángel,
Palabras clave:Estadística bayesiana
Materias:Ciencias > Matemáticas > Estadística matemática
Código ID:7213
Depositado:16 Ene 2008
Última Modificación:04 May 2016 09:34

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