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Clasificación de texturas naturales mediante técnicas de visión por computador

Vizcaíno Lamas, Javier and Toledo Gil, Álvaro and Marco Rubio, Héctor (2007) Clasificación de texturas naturales mediante técnicas de visión por computador. [Coursework] (Unpublished)

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Abstract

El Proyecto que se presenta forma parte de un proyecto más amplio con dos
partes bien definidas: 1) implementación de métodos de clasificación de texturas
naturales en imágenes digitales y 2) diseño de un interfaz gráfico de comunicación
hombre-máquina (IHM). El primer aspecto ha sido abordado por un grupo de
trabajo distinto a éste. El segundo es abordado por el grupo de trabajo que
presentamos esta memoria.
Uno de los aspectos más relevantes a destacar estaba en el hecho de la necesidad
de integración de ambos trabajos en un único proyecto a modo de imitación a lo que
realmente supone un proyecto real en la industria.
El IHM recoge los datos procedentes del usuario para proceder a la clasificación por
los tres métodos implementados (Fuzzy clustering, Lloyd, clasificador Bayesiano)
por este motivo describimos los métodos con el fin de asimilar los parámetros
seguidos por cada método.
Tras el proceso el IHM trasfiere los resultados al usuario.
La planificación y los detalles del proceso de desarrollo se detallan más adelante
en el apartado de “Especificación “, en el que se ha prestado una especial atención a
la parte gráfica.
[ABSTRACT]
This proyect’s part of a bigger one with two well defined parts: 1) Methods of
natural textures used in digital images, 2) design of an interface graphic in the
interface man-machine communication.
Item 1) has been approached by a work group different from this one.
Item 2) is approached by the work group introducing this memory.
One of the most relevant aspects was the necessity of integrating both works in
one project as a means of an imitation to what a real one is supposed to be in
industry.
The MMI ( Man Machine Interface ) selects data from the users in order to
classify the 3 methods to be carried out ( Fuzzy clustering, Lloyd, and Bayesian
algorithm ). That’s why we describe the different methods in order to assimilate the
parameters followed by each method. After the process the MMI transfers the
results to the user. Planning details are described and shown in detail in
“Specifications” where we have paid special attention to the Graphs.

Item Type:Coursework
Additional Information:Trabajo de la asignatura Sistemas Informáticos (Facultad de Informática, Curso 2006/2007)
Uncontrolled Keywords:Clasificación, Texturas, Lloyd, Fuzzy, Bayesiano, JAI
Subjects:Sciences > Computer science > Expert systems (Computer science)
ID Code:8905
Deposited On:05 Jun 2009 08:48
Last Modified:05 Jun 2009 08:48

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