Complutense University Library

ECG baseline wander removal and noise suppression analysis in an embedded platform

Barbero Romero, Víctor (2009) ECG baseline wander removal and noise suppression analysis in an embedded platform. Tesis Master's thesis.

[img]
Preview
PDF
935kB
View download statistics for this eprint

==>>> Export to other formats

Abstract

El procesamiento de señal de electrocardiograma (ECG) en un sistema empotrado es un reto que tiene que afrontar distintas facetas. Uno de los problemas más comunes en el procesamiento de ECG es la eliminación de baseline wander y la supresión de ruido, que condiciona el posterior procesamiento de la señal. En esta memoria se presentan dos técnicas de filtrado que se han implementado en un nodo Shimmer.
La eliminación de baseline wander basada en cubic splines y un filtrado morfológico son evaluados para comprobar si son asumibles para su ejecución en tiempo real. El uso de cubic splines se realiza para estimar el baseline wander en una señal de ECG y eliminarlo. Los operadores morfológicos se utilizan para eliminaci´on de baseline wander y supresión de ruido. Estas técnicas han sido implementadas y evaluadas por un algoritmo de delineación basado en wavelets, presentando sus resultados para su comparación. El objetivo del proyecto es desarrollar una implementación de filtrado
para ser ejecutada en un sistema empotrado, asumiendo sus limitaciones hardware y permitiendo un posterior procesamiento de la señal. Esto permitiría entonces diseñar
una Wireless Body Sensor Network para potenciar el cuidado de la salud fuera de un contexto ambulatorio.
[ABSTRACT]
ECG signal processing in an embedded platform is a challenge which has to deal with several issues. One of the commonest problems in ECG signal processing is baseline wander removal and noise suppression, which determine posterior signal process. In this report, two filtering techniques are presented and implemented to work on a
Shimmer platform. Baseline wander removal based on cubic splines and morphological filtering are evaluated to check whether are suitable for realtime execution. The use
of cubic splines is made to estimate the baseline wander in an ECG signal and then substract it from the input dataset to remove the baseline wander. Morphological operators are useful for signal processing and noise suppression. These techniques have been implemented and tested by a wavelet-based delineation algorithm and results are provided for comparison purposes. The project goal is to develop an implementation for baseline wander removal and noise suppression to be executed on an embedded platform, meeting its specific hardware constraints, and leaving room for posterior signal processing. This would allow to design a Wireless Body Sensor Network to support non-ambulatory healthcare.

Item Type:Thesis (Master's thesis)
Additional Information:Máster en Investigación en Informática, Facultad de Informática, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, curso 2008-2009
Directors:
DirectorsDirector email
Atienza Alonso, VíctorUNSPECIFIED
Khaled, NadiaUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords:ECG, Procesamiento de señal, Supresión de ruido, Corrección de baseline, Sistema empotrado, Cubic spline, Filtrado morfológico,ECG, Signal processing, Noise suppression, Baseline correction, Embedded platform, Cubic spline, Morphological filtering.
Subjects:Sciences > Computer science > Hardware
ID Code:9886
Deposited On:26 Jan 2010 16:38
Last Modified:06 Feb 2014 08:33

Repository Staff Only: item control page