Publication: Análisis y predicción de series temporales de irradiancia solar global mediante modelos estadísticos
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2012-09-19
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Universidad Complutense de Madrid
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Abstract
Este trabajo se engloba dentro de las técnicas de análisis de datos conocida como minería de datos (data-mining), cuyo fundamento es la utilización de técnicas estadístico-computacionales para la resolución de problemas como la toma de decisiones, la predicción y la clasificación. El objetivo principal de este trabajo es la propuesta y validación de modelos para la mejora de las predicciones de los valores semidiarios de radiación solar. Los valores semidiarios de las predicciones de la energía solar se definen como los valores de la irradiancia solar integrados para los intervalos temporales entre la salida del Sol y el cenit Solar, y entre este último y la puesta del Sol. Con la intención de facilitar la revisión de los resultados a los que se hace mención se seguirá el mismo orden que en el planteamiento general del trabajo, distinguiéndose los siguientes cuatro bloques: Estado actual y antecedentes de la predicción de la irradiancia solar. Metodología experimental de predicción. Análisis y evaluación de resultados. Selección de un modelo óptimo final de predicción a partir de los resultados de predicción. Se han expuesto los principales trabajos realizados, en el ámbito de la predicción del recurso solar, por los diferentes autores hasta la fecha para un horizonte de predicción del corto plazo.
Description
Tesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Físicas, Departamento de Física Atómica, Molecular y Nuclear, leída el 04/05/2012