Universidad Complutense de Madrid
E-Prints Complutense

Identifymg series with common trends to improve forecats of their aggregate
Identificación de series con tendencias comunes para mejorar las previsiones de agregados

Impacto

Downloads

Downloads per month over past year



Bujosa Brun, Marcos and García Hiernaux, Alfredo (2013) Identifymg series with common trends to improve forecats of their aggregate. [ Documentos de Trabajo de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales; nº 02, 2013, ISSN: 2255-5471 ]

[img]
Preview
PDF
721kB

Official URL: http://eprints.ucm.es/20792/




Abstract

Espasa and Mayo-Burgos (2013) provide consistent forecasts for an aggregate economic indicator and its basic components as well as for useful sub-aggregates. To do this, they develop a procedure based on single-equation models that includes the restrictions arisen from the fact that some components share common features. The classification by common features provides a disaggregation map useful in several applications. We discuss their procedure and suggest some issues that should be taken into account when designing an algorithm to identify subsets of series with one common trend. We also provide a naive algorithm following those suggestions.

Resumen (otros idiomas)

Espasa y Mayo-Burgos (2013) proporcionan pronósticos consistentes de algunos indicadores económicos compuestos, así como de sus componentes básicos y sub-agregados de interés. Para ello desarrollan un procedimiento uniecuacional con restricciones que incorporan en el modelo la existencia de características comunes en algunos de los componentes básicos del agregado. La clasificación de los componentes básicos según rasgos comunes es de gran utilidad en algunas aplicaciones, por ejemplo en la previsión. En este documento discutimos el procedimiento de clasificación de Espasa y Mayo-Burgos, y sugerimos algunas recomendaciones que deberían tenerse en cuenta al diseñar algoritmos de identificación de conjuntos de series con tendencia común. Siguiendo dichas recomendaciones, proporcionamos un ingenuo algoritmo de clasificación.

Item Type:Working Paper or Technical Report
Additional Information:

Clasificación JEL: D24, R12, R40

Uncontrolled Keywords:Cointegration, Common trends, Multiple Comparison Procedures, Statistical power, Disaggregation map.
Palabras clave (otros idiomas):Cointegración, Tendencias Comunes, Test de Comparaciones Múltiples, Potencia estadística, Mapa de desagregación.
Subjects:Social sciences > Economics > Econometrics
Series Name:Documentos de Trabajo de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Volume:2013
Number:02
ID Code:20792
Deposited On:23 Apr 2013 11:38
Last Modified:11 Jan 2016 09:55

Origin of downloads

Repository Staff Only: item control page