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Sistemas de recomendación sensibles al contexto con bases de datos NoSQL

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Rodríguez Vargas, Eddy (2013) Sistemas de recomendación sensibles al contexto con bases de datos NoSQL. [Trabajo Fin de Máster]

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Abstract

El presente trabajo muestra una arquitectura general para un sistema de recomendación contextual. Dicha arquitectura pretende sacar ventaja de las características de las bases de datos NoSql, una de esas características es la
utilización de colecciones de documentos, las mismas que serán empleadas para poder almacenar información contextual, logrando así un pre-filtrado contextual.
En este trabajo se pretende mostrar que a través de dicha arquitectura setenga una nueva forma y alternativa para poder contextualizar la información de rating, gracias a la ayuda de un gestor de base de datos NoSql y sus colecciones. También se presentara una implementación de dicha arquitectura,así como el diseño de un prototipo que sirve de experimentación,se realizan pruebas comparativas entre dos gestores de bases de datos, uno tradicional versus un NoSql.

[ABSTRACT]
The present project represents a general architecture for a context-aware recommender system. This architecture pretends take advantages from the main features of a NoSql database, one important feature is the use of documents in collections, it will be used to store contextual information and achieve pre-ltering context information.
This work shows that through this architecture we pretend to have new way and alternative to contextualize rating information, with help of NoSql database and its collections. Also present an implementation of the architecture and design of a prototype that uses experimental comparative tests, these experiments are performed between two databases systems, NoSql versus a traditional one.


Item Type:Trabajo Fin de Máster
Additional Information:

Máster en Investigación en Informática, Facultad de Informática, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, curso 2012-2013

Directors:
DirectorsDirector email
González Calero, Pedro Antonio
Jiménez Díaz, Guillermo
Uncontrolled Keywords:Sistema de recomendación sensible al contexto, NoSql, Filtrado Colaborativo, Pre-filtrado, Arquitectura, CARS, Bases de datos no relacionales, Context-Aware Recommender Systems, Collaborative Filtering, Pre-filter, Architecture, non-relational databases
Subjects:Sciences > Computer science > Databases
Sciences > Computer science > Programming languages (Electronic computers)
ID Code:20881
Deposited On:07 Nov 2013 10:09
Last Modified:07 Feb 2014 10:21

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