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Modelos generalizados de riesgos proporcionales para el análisis de supervivencia

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Avendaño Garrido, Martha Lorena (2013) Modelos generalizados de riesgos proporcionales para el análisis de supervivencia. [Thesis]

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Abstract

El análisis de supervivencia es un conjunto de técnicas estadísticas para analizar datos que corresponden a tiempos de ocurrencia de algún evento. En biomedicina el evento de interés suele ser la muerte, esto es, el tiempo analizado es el tiempo de supervivencia.Los principales objetivos del análisis de supervivencia son estimar la función de
supervivencia, la cual es la probabilidad de observar el evento de interés después de cierto periodo y estimar la función de riesgo, la cual es la probabilidad de observar
el evento de interés en un momento dado que se ha obrevivido hasta ese momento. Los métodos no–paramétricos son útiles para obtener estas estimaciones, pero en muchos estudios médicos se tendrá información adicional del paciente que influirá en el tiempo de supervivencia, en este caso, el objetivo principal del análisis de supervivencia es el de proponer un modelo para la función de riesgo en presencia
de variables explicativas. El objetivo de esta tesis es doble. Por una parte, desarrollar nuevos modelos de análisis de supervivencia más flexibles que los existentes para datos con censura por la derecha, que es la censura que más se presenta en los datos reales y por ende, una de las más estudiadas en la literatura. Por otra parte, estudiar modelos de supervivencia conocidos para mecanismos de censura complejos. En ambos casos se desarrollará la teoría necesaria para llevar a cabo la inferencia estadística, y
además, se realizarán estudios de simulación...


Item Type:Thesis
Additional Information:

Tesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Matemáticas, Departamento de Estadística e Investigación Operativa I, leída el 10-04-2013

Directors:
DirectorsDirector email
Pardo Llorente, Mª Carmen
Uncontrolled Keywords:Analísis de Supervivencia (Biometría)
Subjects:Sciences > Mathematics > Mathematical statistics
ID Code:22026
Deposited On:20 Jun 2013 10:25
Last Modified:07 Feb 2014 10:40

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