Universidad Complutense de Madrid
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Sistema de recomendación de actividades turísticas : Madrid live

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Agudo Calvo, Belén and Jorro Aragoneses, José Luis and Valle Corral, Jessica del (2013) Sistema de recomendación de actividades turísticas : Madrid live. [Coursework] (Unpublished)

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Abstract

Hoy en día en el mundo del comercio online casi todos los servicios Web están provistos de un sistema recomendador que guía al usuario en la búsqueda del producto adecuado para él. En concreto el sector turístico se ha beneficiado de estos progresos tecnológicos e Internet proporciona numerosas páginas Web informando de distintas posibilidades de visitas por distintas ciudades españolas. Sólo en Madrid, en Agosto de 2012 recibimos 581.920 viajeros que se alojaron en los establecimientos hoteleros de la ciudad (1). Madrid ofrece una gran variedad de posibilidades para sus visitantes lo que si se dispone de poco tiempo hace muy útil cualquier recomendación. El objetivo de este proyecto, denominado Madrid Live, es el diseño y desarrollo de un sistema de recomendación de actividades de ocio en Madrid
para individuos o grupos. La meta de este sistema es ayudar a resolver la sobrecarga de información que hay en la Web sobre actividades de ocio en Madrid y facilitar la búsqueda y decisión a sus usuarios. Para este proyecto hemos implementado un prototipo con cuatro tipos de actividades que son museos, restaurantes, parques y paseos. Pero Madrid
Live no está limitado a estas actividades, ya que es muy extensible y cuenta con un recomendador genérico de planes donde cada actividad se elige con otros recomendadores específicos. La aplicación también tiene un catálogo dinámico de actividades siempre actualizado. Esto se debe a la conexión del sistema en tiempo real con distintas APIs de las cuales se descargan la información necesaria.
Madrid Live tiene como finalidad encontrar un plan, combinando los diferentes tipos de actividades, adecuado a las restricciones horarias y a las preferencias del usuario. Para ello hemos utilizado distintas técnicas de recomendación. De esta forma diseñamos planes de una manera más fácil de decidir para los usuarios y que resulten de su interés. Por último, destacar el componente social del proyecto, ya que tiene la posibilidad de recomendar planes a un grupo de usuarios respetando los gustos de cada uno para que todos estén satisfechos con el plan obtenido. La aplicación está disponible via Web(2) para ser utilizada.
(1)Datos obtenidos del Área de Gobierno de Economía y Participación Ciudadana de Madrid, observatorio económico, http://www.esmadrid.com
(2)http://ssii13.fdi.ucm.es
[ABSTRACT]
Nowadays inside the online commerce all web services are provided by a recommender system, which leads the user while searching the most suitable product for him. Specically the tourist sector has been profiting of this
technological progress and the Internet generally provides numerous web sites with information of various posibilities for visiting different Spanish cities. In our city, during August 2012, we have hosted 581.920 visitors which stayed
in the hotels of the city(1).
The main goal of this Final Project called Madrid Live, has been the design and development of a recommender system of leisure activities for individuals or groups in Madrid. The target of this system is to cope with the abundance of information about activities that exists on the Internet in
Madrid. Furthermore it provides an easy way of searching and deciding for the users. The system is able to recommend four kinds of activities such as museums, restaurants, parks and touristic walks. Madrid Live is really expandable and not limited only to those activities because it works with a general recommender of plans for the time schedule and with specic recommenders, which choose each activity independently. In addition, the application also
has a dynamic list of activities always updated. That is caused by the connection of the system in real time with different APIs from which it downloads the necessary information. The objective of Madrid Live is to find a plan, combining the different type of activities, suitable for the time restrictions and the preferences of the user. For that propose we have used reasoning techniques based on cases,"Case Based Reasoning". In this way we are designing plans to simplify the decision process of the users, which considers simultaneously their interests. Finally we have to highlight the social factor of the project, which provides the possibility of recomemnd plans for a group of people respecting the preferences of every person. The application is available on Internet(2) and ready
to be used.
(1)Data acquired from the government of economy of Madrid, http://www.esmadrid.com
(2)http://ssii13.fdi.ucm.es


Item Type:Coursework
Additional Information:

Proyecto de Sistemas Informáticos (Facultad de Informática, Curso 2012-2013)

Uncontrolled Keywords: Sistemas de recomendación, razonamiento basado en casos, Ontologías, Turismo, Filtrado colaborativo, Funciones agregación, Recommender system, Case-based reasoning, Ontologies, Tourism, Collaborative ltering and aggregation functions.
Subjects:Sciences > Computer science > Expert systems (Computer science)
Sciences > Computer science
ID Code:22584
Deposited On:30 Jul 2013 09:06
Last Modified:07 Feb 2014 10:48

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