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Sistema de recomendación de actividades turísticas: Madrid Live

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Agudo Calvo, Belén y Jorro Aragoneses, José Luis y Valle Corral, Jessica del (2013) Sistema de recomendación de actividades turísticas: Madrid Live. [Trabajo de curso] (No publicado)

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Resumen

Hoy en día en el mundo del comercio online casi todos los servicios Web están provistos de un sistema recomendador que guía al usuario en la búsqueda del producto adecuado para él. En concreto el sector turístico se ha beneciado de estos progresos tecnológicos e Internet proporciona numerosas páginas Web informando de distintas posibilidades de visitas por distintas ciudades españolas. Sólo en Madrid, en Agosto de 2012 recibimos 581.920 viajeros que se alojaron en los establecimientos hoteleros de la ciudad1. Madrid ofrece una gran variedad de posibilidades para sus visitantes lo que si se dispone de poco tiempo hace muy útil cualquier recomendación. El objetivo de este proyecto, denominado Madrid Live, es el diseño y desarrollo de un sistema de recomendación de actividades de ocio en Madrid
para individuos o grupos. La meta de este sistema es ayudar a resolver la sobrecarga de información que hay en la Web sobre actividades de ocio en Madrid y facilitar la búsqueda y decisión a sus usuarios.
Para este proyecto hemos implementado un prototipo con cuatro tipos de actividades que son museos, restaurantes, parques y paseos. Pero Madrid Live no está limitado a estas actividades, ya que es muy extensible y cuenta con un recomendador genérico de planes donde cada actividad se elige con otros recomendadores especícos. La aplicación también tiene un catálogo dinámico de actividades siempre actualizado. Esto se debe a la conexión del sistema en tiempo real con distintas APIs de las cuales se descargan la información necesaria.
Madrid Live tiene como nalidad encontrar un plan, combinando los diferentes tipos de actividades, adecuado a las restricciones horarias y a las preferencias del usuario. Para ello hemos utilizado distintas técnicas de recomendación. De esta forma diseñamos planes de una manera más fácil de decidir para los usuarios y que resulten de su interés. Por último, destacar el componente social del proyecto, ya que tiene la posibilidad de recomendar planes a un grupo de usuarios respetando los gustos de cada uno para que todos estén satisfechos con el plan obtenido. La aplicación está disponible vía Web2 para ser utilizada.
[ABSTRACT]
Nowadays inside the online commerce all web services are provided by a recommender system, which leads the user while searching the most suitable product for him. Specically the tourist sector has been proting of this technological progress and the Internet generally provides numerous web sites with information of various posibilities for visiting dierent Spanish cities. In our city, during August 2012, we have hosted 581.920 visitors which stayed in the hotels of the city.
The main goal of this Final Project called Madrid Live, has been the design and development of a recommender system of leisure activities for individuals or groups in Madrid. The target of this system is to cope with the abundance of information about activities that exists on the Internet in
Madrid. Furthermore it provides an easy way of searching and deciding for the users.
The system is able to recommend four kinds of activities such as museums, restaurants, parks and touristic walks. Madrid Live is really expandable and not limited only to those activities because it works with a general
recommender of plans for the time schedule and with specic recommenders, which choose each activity independently. In addition, the application also has a dynamic list of activities always updated. That is caused by the connection
of the system in real time with dierent APIs from which it downloads the necessary information.
The objective of Madrid Live is to nd a plan, combining the dierent type of activities, suitable for the time restrictions and the preferences of the user. For that propose we have used reasoning techniques based on cases, Case Based Reasoning. In this way we are designing plans to simplify the decision process of the users, which considers simultaneously their interests.
Finally we have to highlight the social factor of the project, which provides the possibility of recomemnd plans for a group of people respecting the preferences of every person. The application is available on Internet4 and ready
to be used.


Tipo de documento:Trabajo de curso
Información Adicional:

Trabajos de curso (Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, FDI)

Palabras clave:Sistemas de recomendación, Razonamiento basado en casos, Ontologías, Turismo, Filtrado colaborativo, Funciones, Agregación, Recommender system, Case-based reasoning, Ontologies, Tourism, Collaborative filtering and aggregation functions.
Materias:Ciencias > Informática > Inteligencia artificial
Ciencias > Informática > Software
Código ID:22638
Depositado:02 Aug 2013 09:09
Última Modificación:07 Feb 2014 10:49

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