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Reconocimiento de imágenes utilizando redes neuronales artificiales

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García García, Pedro Pablo (2013) Reconocimiento de imágenes utilizando redes neuronales artificiales. [Trabajo Fin de Máster]

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Abstract

Este trabajo describe el proceso de extracción de patrones característicos de imágenes,mediante la ayuda de Redes Neuronales Artificiales. La información de la Red Neuronal
junto con datos adicionales de las imágenes, serán almacenados en una base de datos y consumidos por un servicio web. Un teléfono móvil con sistema operativo Android consumirá la información almacenada en el servicio web. Posteriormente al realizar una captura de imagen con la cámara del teléfono, este procesará la imagen y junto con los datos consumidos por el servicio web será capaz identificar de qué imagen se trata. Para el tratamiento de las imágenes se utilizarán librerías OpenCV, tanto en el servidor como en el teléfono móvil.
[ABSTRACT]
This essay describes the process of taking out patterns included in images by using Artificial Neural Networks. Data contained in these networks along with information from images will be stored in a database and used by a web service. Any Android-operated cell phone will be able to use the web service´s data when a picture is taken in the unit. Images taken with the cell phone´s built-in camera will be processed using the data contained in the neural network.
As a result, the cell phone will be able to identify what is in the picture. Image processing will use Open CV libraries from both the cell phone and the web service.


Item Type:Trabajo Fin de Máster
Additional Information:

Máster en Investigación en Informática, Facultad de Informática, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, curso 2012-2013

Directors:
DirectorsDirector email
López Orozco, José Antonio
Uncontrolled Keywords:OpenCV, Hu moments, Soap, Red neuronal backpropagation.
Subjects:Sciences > Computer science > Artificial intelligence
Sciences > Computer science > Computer networks
ID Code:23444
Deposited On:07 Nov 2013 09:13
Last Modified:07 Feb 2014 11:02

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