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Estimación de la tasa de retorno de la carta del censo de los Estados Unidos a través del modelo de regresión lineal y técnicas de predicción inteligentes.

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Jiménez-Moro, José Luís y Portela García-Miguel, Javier (2014) Estimación de la tasa de retorno de la carta del censo de los Estados Unidos a través del modelo de regresión lineal y técnicas de predicción inteligentes. [ Cuadernos de Trabajo. Facultad de Estudios Estadísticos; nº 1/2014, ]

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URL Oficial: http://estudiosestadisticos.ucm.es/data/cont/docs/12-2014-03-19-CT01_2014.pdf



Resumen

En este proyecto se ha realizado un estudio de la tasa de respuesta que obtiene el censo de los Estados Unidos con la carta que envía a sus ciudadanos. En el estudio se han utilizado tres técnicas de predicción distintas valorando el error cuadrático medio en cada una de ellas. Los resultados
más precisos se han obtenido con una Red Neuronal, seguido del algoritmo Gradient Boosting y el modelo de regresión lineal. La forma de valorar la precisión de las técnicas predictivas se ha basado no solo en el cálculo del error cuadrático medio sino que además, éste ha sido representado sobre un mapa del país permitiendo ver la mejora en precisión en función de la técnica utilizada.


Tipo de documento:Documento de trabajo o Informe técnico
Palabras clave:Censo, Estados Unidos, Regresión lineal, Predicción inteligente
Materias:Ciencias > Estadística
Ciencias > Estadística > Técnicas de Investigación Social
Ciencias > Estadística > Análisis Multivariante
Ciencias Sociales > Sociología > Investigación social
Título de serie o colección:Cuadernos de Trabajo. Facultad de Estudios Estadísticos
Volumen:
Número:1/2014
Código ID:24829
Depositado:08 Abr 2014 19:39
Última Modificación:08 Abr 2014 19:44

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