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Recomendación social con aplicaciones a turismo

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Navarro Benites, Karlen Águeda (2014) Recomendación social con aplicaciones a turismo. [Trabajo Fin de Máster]

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Abstract

Actualmente hay gran cantidad de sistemas recomendadores, dedicados a recomendar tanto para usuarios como para grupos de usuarios sobre diferentes temas. Específicamente el sector turístico ha sido beneficiado por ésta nueva tecnología. Existen diversas páginas webs que nos muestras
paquetes turísticos de Perú, pero son estáticos y muchas veces no se ajustan a los gustos de los usuarios.
Sólo en el año 2013 Perú recibió la visita de 3,16 millones de turistas extranjeros una cifra superior en 11,2% que el año anterior (2012)1, este país ofrece grandes posibilidades a los visitantes pero, lamentablemente en muchas ocasiones disponen de muy poco tiempo para su viaje.
En consecuencia al párrafo anterior se ha planteado como objetivo el diseño de un sistema de recomendación de viajes al Perú tanto para individuos o grupos. Básicamente el sistema ayudará a los usuarios a resolver el problema de la búsqueda del viaje ideal para el usuario o grupo de usuarios.
Para que éste sistema pueda cumplir con su objetivo, necesita recopilar información de los usuarios a través de un proceso de retroalimentación. Este proceso comúnmente requiere acciones explícitas de los usuarios, como la
valoración a los test de preferencias.

1 http://peru21.pe/economia/mincetur-peru-recibio-mas-316-millones-turistas-extranjeros-2013-2169502

Resumen (otros idiomas)

Currently there are a lot of recommender systems, dedicated to recommend to both users and user groups on different topics. Specifically the tourism industry has benefited from this new technology. There are several websites that show us tour packages Peru, but are static and often do not conform to the tastes of users. Only in 2013 Peru was visited by 3.16 million foreign tourists a higher figure at 11.2% than the previous year (2012)1, the country has great potential visitors but unfortunately often have very little time for the trip. Consequently the previous paragraph has been set targets for designing a recommendation system for travel to Peru as individuals or groups. Basically the system will help users to solve the problem of finding the ideal for the user or user group travel. For this system to fulfill its purpose, you need to collect user information through a feedback process. This process usually requires explicit user actions, such as appraisal to test preferences. Two methods of recommendation for groups, transformational method and construction method are implemented. 1 http://peru21.pe/economia/mincetur-peru-recibio-mas-316-millones-turistas-extranjeros-2013-2169502

Item Type:Trabajo Fin de Máster
Additional Information:

Máster en Investigación en Informática, Facultad de Informática, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, curso 2013-2014

Directors:
DirectorsDirector email
González Calero, Pedro Antonio
Recio García, Juan Antonio
Uncontrolled Keywords:Sistemas de Recomendación, Recomendaciones a grupos, Razonamiento basado en casos, Turismo.
Palabras clave (otros idiomas):Recommendation Systems, Recommendations groups, Case-based reasoning, Tourism.
Subjects:Sciences > Computer science > Internet
ID Code:26464
Deposited On:01 Aug 2014 07:58
Last Modified:01 Aug 2014 07:58

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