Publication: ¿Incorpora la contabilidad nacional trimestral de España información útil de indicadores?
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1997
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Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Instituto Complutense de Análisis Económico (ICAE)
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Este artículo expone un estudio de las limitaciones de la información de indicadores incorporada en las series de Contabilidad Nacional Trimestral de España, debido al tratamiento y a la limitada disponibilidad de indicadores utilizados en su estimación. Como resultado, se demuestra que las series de Contabilidad Nacional Trimestral presentan estructuras estocásticas poco habituales en series económicas y que para las variables de Producción y algunas de Gasto Agregado no existen indicadores en toda o parte de la muestra. Además, se informa a sus usuarios potenciales de los efectos negativos que el uso de series con tales características puede generar en aplicaciones empíricas.
This paper presents a study abaut limitations of the information of indicators incorporated in Spanish Quarterly National Account series due to the treatment and the limited availability of indicators used in their estimation. As a result, it is shown that Quarterly National Account series do not have stochastic structures typical for economic series and that for Supply and some of Demand variables there are no indicators in all or part of the sample. Besides, their potencial users are reported on the negative effects that the use of series with those features may cause in empirical applications.
This paper presents a study abaut limitations of the information of indicators incorporated in Spanish Quarterly National Account series due to the treatment and the limited availability of indicators used in their estimation. As a result, it is shown that Quarterly National Account series do not have stochastic structures typical for economic series and that for Supply and some of Demand variables there are no indicators in all or part of the sample. Besides, their potencial users are reported on the negative effects that the use of series with those features may cause in empirical applications.
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