Universidad Complutense de Madrid
E-Prints Complutense

Clasificación borrosa basada en disimilitud para la valoración inicial de desastres

Impacto

Downloads

Downloads per month over past year



Rodríguez, Juan Tinguaro and Vitoriano, Begoña and Montero, Javier (2013) Clasificación borrosa basada en disimilitud para la valoración inicial de desastres. In Multiconferencia CAEPIA' 13. Desconocido, Madrid, pp. 1085-1094. ISBN 978-84-695-8348-7

[img]
Preview
PDF
666kB


Abstract

En la gestión de desastres y emergencias, es crucial una valoración inicial correcta de las consecuencias de los fenómenos adversos para permitir una toma de decisiones adecuada. Sin embargo, no se requiere que esta valoración inicial sea necesariamente totalmente precisa, por lo que su obtención puede asimilarse con un problema de clasificación borrosa en el que las clases presentan una estructura relevante, que emana de la semántica del contexto y de los requisitos del problema de decisión. Este trabajo propone la consideración de un operador de disimilitud para la introducción de esta estructura en los procesos de aprendizaje y razonamiento de un clasificador borroso, lo que redunda en una mejora de la adaptación del clasificador a las características y los requisitos en términos de toma de decisiones del contexto de la gestión de desastres.


Item Type:Book Section
Uncontrolled Keywords:toma de decisiones; Clasificación borrosa; Disimilitud; Gestión de desastres.
Subjects:Sciences > Mathematics
ID Code:30970
Deposited On:18 Jun 2015 10:23
Last Modified:25 May 2016 15:08

Origin of downloads

Repository Staff Only: item control page