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System to predict bipolar disorder crises analysing massive data
Sistema de predicción de crisis en el trastorno de bipolaridad con análisis de datos masivos

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Martínez Gómez, Ana María (2016) System to predict bipolar disorder crises analysing massive data. [Trabajo Fin de Grado]

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Abstract

Durante el desarrollo del proyecto he aprendido sobre Big Data, Android y MongoDB mientras que ayudaba a desarrollar un sistema para la predicción de las crisis del trastorno bipolar mediante el análisis masivo de información de diversas fuentes. En concreto hice una parte teórica sobre bases de datos NoSQL, Streaming Spark y Redes Neuronales y después diseñé y configuré una base de datos MongoDB para el proyecto del trastorno bipolar. También aprendí sobre Android y diseñé y desarrollé una aplicación de móvil en Android para recoger datos para usarlos como entrada en el sistema de predicción de crisis. Una vez terminado el desarrollo de la aplicación también llevé a cabo una evaluación con usuarios.

Resumen (otros idiomas)

During the development of this project I learnt about Big Data, Android and MongoDB while helping to develop a bipolar crises-prediction system by analyzing massive quantity of data from diverse sources. Concretely, I did a theoretical part about NoSQL database, Streaming Spark and Neural Networks and then I designed and configured a MongoDB database to be used in the bipolar disorder project. I also learnt about Android and designed and developed an Android mobile application to collect data to be used as an input in the crises-prediction system. I did usability testing upon completion of the project too.

Item Type:Trabajo Fin de Grado
Additional Information:

Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática y Matemáticas(Universidad Complutense, Facultad de Informática, curso 2015/2016)

Directors:
DirectorsDirector email
Miñana Ropero, Guadalupe
López López, María Victoria
Uncontrolled Keywords:Android, Aplicaciones móviles, Bases de datos, NoSQL, MongoDB, Big Data, Trastorno bipolar, Spark, Redes neuronales
Palabras clave (otros idiomas):Android, Mobile applications, Databases, NoSQL, MongoDB, Big Data, Bipolar disorder, Spark, Neural networks
Subjects:Sciences > Computer science > Databases
Sciences > Computer science > Operating systems
Título de Grado:Doble grado en Ingeniería Informática y Matemáticas
ID Code:38722
Deposited On:05 Aug 2016 11:13
Last Modified:05 Aug 2016 11:13

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