Universidad Complutense de Madrid
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Modelos biológicos aplicados a la sanidad animal
Biological models applied to animal health

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Bosch López, Jaime (2017) Modelos biológicos aplicados a la sanidad animal. [Thesis]

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Abstract

La línea argumental de esta tesis se va a centrar en la investigación y desarrollo de modelos biológicos del jabalí (Sus scrofa Linnaeus, 1758), un mamífero terrestre ampliamente distribuido de gran relevancia sanitaria, que puede actuar como potencial hospedador y reservorio de muchas enfermedades porcinas, como la Peste porcina clásica, Enfermedad de Aujeszky, Fiebre Aftosa, tuberculosis o Brucelosis. Sin embargo, estos modelos se van focalizar en la Peste porcina africana (PPA), enfermedad de declaración obligatoria de la lista de la Organización Mundial de Sanidad Animal (OIE), de las más complejas y de mayor importancia sanitario-económica de entre todas las que pueden afectar a la industria porcina mundial. Desde la introducción del virus de la PPA (vPPA) en Georgia en 2007, su rápida difusión en el Este de Europa, el escaso éxito en su control y el resurgimiento en 2014 en países de la Unión Europea (UE), ha elevado el nivel de alerta sanitaria global frente al virus. El jabalí parece haber desempeñado un papel activo en la epidemia de la PPA en el Este Europa, al estar involucrado en el mantenimiento de la enfermedad en las zonas endémicas (Armenia, Azerbaiyán, Georgia, Federación de Rusia, Bielorrusia y Ucrania) y en la introducción y difusión local dentro de los países de la UE (Letonia, Lituania, Estonia y Polonia). Por tanto, los países de la UE se enfrentan a un escenario epidemiológico que anteriormente no se había evidenciado, el cual plantea nuevos desafíos para controlar la expansión de la PPA; enfermedad hasta el momento relativamente olvidada. Tres vías de entrada se asocian principalmente al riesgo de introducción del vPPA en países libres, siendo la más complicada de controlar la vinculada al movimiento natural del jabalí; un viajero que apenas conoce barreras ni fronteras políticas. Por tanto, para el diseño de los distintos programas sanitarios que tienen por objeto la prevención, vigilancia y control de la PPA, es esencial conocer la distribución del jabalí a gran escala; vacío importante de información hasta la fecha en la que se inicia esta tesis. Para anticipar la distribución de la enfermedad a gran escala, la epidemiología veterinaria debe avanzar a través de la exploración de las herramientas de la ecología geográfica y nuevas fuentes de datos, empleando un enfoque biológico. Actualmente, la evolución de los sistemas de Información Geográfica, los avances tecnológicos de las plataformas de teledetección, que permiten capturar información del medio ambiente (clima, topografía, cubierta vegetal, etc) y el desarrollo de técnicas estadísticas aplicadas, ofrecen una buena base para estimar la distribución de esta especie. En el trabajo que presento trato de utilizar y extender las posibilidades de los modelos de distribución de especies para ofrecer respuestas a problemas planteados en la epidemiología veterinaria...

Resumen (otros idiomas)

The main line of investigation of this thesis centres on research into and the development of biological models for populations of wild boar (Sus scrofa Linnaeus, 1758), a widespread terrestrial mammal that acts as a potential host and reservoir for many swine diseases, such as Classical Swine Fever, Aujeszky disease, Food and Mouth Disease or Brucellosis. These models concentrate on African Swine Fever (ASF), a disease of mandatory notification of the World Organisation for Animal Health (OIE) that is one of the most complex and significant from a sanitary-economic perspective of all maladies affecting the world’s pig-farming industry. Since its appearance in Georgia in 2007, the rapid spread of the ASF virus (ASFV) through Eastern Europe, coupled with the failure to prevent its spread and its reappearance in EU countries in 2014, has meant that the global sanitary alert level for this virus has had to be raised. Wild boar seem to have played an active role in the ASF epidemic in Eastern Europe and are known to be one of the factors behind the persistence of this disease in endemic areas (Armenia, Azerbaijan, Georgia, Russia, Belarus and Ukraine) and its introduction and local spread in UE countries (Latvia, Lithuania, Estonia and Poland). Thus, EU countries are now having to face up to a novel epidemiological situation and the challenge of halting the spread of ASF, a disease that until relatively recently had been somewhat overlooked. Three main entry routes for ASFV into disease-free countries are envisaged, of which the most difficult to control is its spread due to the natural movements of wild boar, an animal that knows no barely barriers or political frontiers. Knowledge of the large-scale distribution of wild boar – information that was not available when this thesis was begun – will be essential if effective programmes for preventing, monitoring and controlling the spread of ASF are to be implemented. To anticipate the distribution of the disease on a broad scale, veterinary epidemiology must begin to use tools from a biological standpoint that are based on geographical ecology and up-to-date data sources. Today, the evolution of Geographical Information Systems, technical advances in teledetection platforms capable of handling large quantities of environmental information (climate, topography, plant cover, etc.) and the development of applied statistical techniques all provide a solid base for estimating the distribution of this species. In this thesis I thus attempt to use and expand the possibilities offered by species distribution models in order to respond to some of the problems currently arising in veterinary epidemiology...

Item Type:Thesis
Additional Information:

Tesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Veterinaria, Departamento de Sanidad Animal, leída el 16/12/2016

Directors:
DirectorsDirector email
Muñoz Reoyo, María Jesús
Torre Reoyo, Ana Isabel de la
Sánchez Vizcaíno, José Manuel
Uncontrolled Keywords:Modelos biológicos, Jabalí
Palabras clave (otros idiomas):Biological models, wild boar distribution
Subjects:Medical sciences > Biology
ID Code:44183
Deposited On:02 Aug 2017 08:34
Last Modified:02 Aug 2017 08:34

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