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Deep learning aplicado al resumen de texto

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Alonso Hernández, Ángel Javier (2017) Deep learning aplicado al resumen de texto. [Trabajo fin de Grado]

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Resumen

Estudiamos la aplicación del deep learning a la tarea del resumen automático y abstractivo de textos. Para ello, hemos realizado un extenso estudio de la bibliografía y, siguiendo las últimas líneas de investigación, diseñamos nuestro propio modelo, que cuenta con una arquitectura encoder-decoder y un mecanismo de atención. Este modelo lo entrenamos sobre una tarjeta gráfica donada por NVIDIA. Finalmente, evaluamos los resultados obtenidos: aunque muchos de los resúmenes son buenos, identificamos algunos problemas como la repetición de frases y la falta de vocabulario.

Resumen (otros idiomas)

We study the application of deep learning techniques to the task of automatic abstractive summarization. For this purpose, we have done a broad study of the literature and, following in the line of recent research, we design our own model, with an encoder-decoder architecture and a mechanism of attention. We train this model using a GPU that was granted to us by NVIDIA. Lastly, we evaluate the results we obtained: although plenty of summaries are good, we identify some problems like the repetition of phrases and the lack of vocabulary.

Tipo de documento:Trabajo fin de Grado
Información Adicional:

Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática y Matemáticas (Universidad Complutense, Facultad de Informática, curso 2016/2017)

Directores (o tutores):
NombreEmail del director (o tutor)
Díaz Esteban, Alberto
Palabras clave:Deep learning, Procesamiento de lenguaje natural, Resumen automático
Palabras clave (otros idiomas):Deep learning, Natural language processing, Automatic summarization
Materias:Ciencias > Informática > Inteligencia artificial
Ciencias > Informática > Sistemas expertos
Título de Grado:Doble Grado en Ingeniería Informática y Matemáticas
Código ID:44573
Depositado:11 Sep 2017 13:05
Última Modificación:11 Sep 2017 13:05

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