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Sistema de recomendación de tratamientos para pacientes diabéticos

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Buzón Urbano, Rafael (2017) Sistema de recomendación de tratamientos para pacientes diabéticos. [Trabajo fin de Grado]

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Resumen

La diabetes es una enfermedad que en la actualidad afecta en España a un 13,8% del total de la población, lo que equivale a más de 5.3 millones de personas. De ellos, casi 3 millones estaban diagnosticados, pero 2.3 millones (43% del total) desconocían que padecían esta enfermedad. Con el desarrollo de la aplicación web glUCModel 2.0 se ha buscado el objetivo de usar la tecnología en beneficio de la salud, facilitando a los médicos la labor del tratamiento de esta enfermedad, apoyándose para ello en dos pilares.
El primero de ellos es la facilidad de uso de la aplicación, ya que la misma se ha desarrollado buscando un diseño intuitivo y siguiendo los principios de diseño adaptativo para posibilitar su uso en distintos dispositivos. El segundo y no menos importante es el uso de un recomendador que sirva como apoyo a la siempre necesaria intervención del médico. Este se nutre de recomendaciones ya realizadas, sugiriendo nuevos tratamientos adaptados a cada paciente. A continuación, pasa a describirse como ha ido evolucionando el proyecto desde sus primeras fases hasta la finalización del mismo.

Resumen (otros idiomas)

Diabetes is a disease that currently affects 13.8% of the total population in Spain, which is equivalent to more than 5.3 million people. Of these, almost 3 million were diagnosed, but 2.3 million (43% of the total) were unaware that they had this disease. With the development of the glUCModel 2.0 web application, the objective of using technology for the benefit of health has been sought, making it easier for doctors to treat this disease, supported by two pillars. The first one is ease of use of the application, since it has been developed looking for an intuitive design and following the principles of adaptative design to enable its use in different devices. The second and not least is the use of a recommender that serves as support for the always necessary intervention of the doctor. This is based on recommendations already made, suggesting new treatments adapted to each patient. It then goes on to describe how the project has evolved from its earliest stages until its completion.

Tipo de documento:Trabajo fin de Grado
Información Adicional:

Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática (Universidad Complutense, Facultad de Informática, curso 2016/2017)

Directores (o tutores):
NombreEmail del director (o tutor)
Recio García, Juan Antonio
Díaz Agudo, Belén
Palabras clave:glUCModel 2.0, Enfermedad, Diabetes, Sistema recomendador
Palabras clave (otros idiomas):glUCModel 2.0, Disease, Diabetes, Recommender system
Materias:Ciencias Biomédicas > Medicina > Informática médica y telemedicina
Título de Grado:Grado en Ingeniería Informática
Código ID:44619
Depositado:13 Sep 2017 14:02
Última Modificación:14 Sep 2017 07:39

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