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Herramienta de apoyo al diagnóstico basada en el análisis de historias clínicas

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Miñambres González, Fernando y Zheng, Zhihao (2017) Herramienta de apoyo al diagnóstico basada en el análisis de historias clínicas. [Trabajo fin de Grado]

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Resumen

Actualmente una de las tareas más importantes a las que se enfrenta un médico es encontrar el diagnóstico de un paciente en el menor tiempo posible para poder hacer frente a la situación. Este proyecto tiene como objetivo ayudar al personal médico ofreciéndoles la posibilidad de comparar un gran número de informes en busca de aquellos más similares respecto a la información extraída de cada informe.
Para ello, hay que conseguir representar todos los informes de una manera similar, tal y como se describe en este proyecto, de forma que la comparación sea lo más sencilla y precisa posible. Esta aplicación se divide en tres partes: las dos primeras llevan a cabo la construcción de las representaciones extrayendo la mayor información posible de cada informe médico y la tercera parte se encarga de realizar la búsqueda por similitud en dichas representaciones.

Resumen (otros idiomas)

At the moment one of the most important tasks that a doctor faces is to find the diagnosis of a patient in the shortest time possible to be able to face the situation. This project aims to help medical staff by offering the possibility of comparing a large number of reports in search of those more similar to the symptoms presented by the patient. To do this, you must be able to represent all reports in a similar way, as described in this project, so that the comparison is as simple and accurate as possible. This application is divided into three parts: the first two carry out the construction of the representations by extracting as much information as possible from each medical report and the third part is responsible for the search for similarity in said representations.

Tipo de documento:Trabajo fin de Grado
Información Adicional:

Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería de Software (Universidad Complutense, Facultad de Informática, curso 2016/2017)

Directores (o tutores):
NombreEmail del director (o tutor)
Díaz Esteban, Alberto
Palabras clave:Informe médico, Ontología, WordNet, SNOMED-CT, FreeLing, ElasticSearch
Palabras clave (otros idiomas):Medical report, Ontology, WordNet, SNOMED-CT, FreeLing, ElasticSearch
Materias:Ciencias > Informática > Bases de datos
Ciencias Biomédicas > Medicina > Informática médica y telemedicina
Ciencias Sociales > Ciencias de la Información > Tecnología de la información
Título de Grado:Grado en Ingeniería del software
Código ID:44661
Depositado:15 Sep 2017 10:45
Última Modificación:18 Sep 2017 10:16

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