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Procesamiento de voz para mejorar la pronunciación

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Castrosqui Florián, Mayra Alexandra (2017) Procesamiento de voz para mejorar la pronunciación. [Trabajo fin de Grado]

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Abstract

El aprendizaje de la pronunciación de idiomas extranjeros mediante programas informáticos se encuentra en pleno desarrollo en la actualidad. Sin embargo, se trata de un campo que no se encuentra muy desarrollado en el software libre. La mayoría de aplicaciones de aprendizaje de idiomas que ofrecen esta utilidad tienen software propietario.
Por esta razón, en este proyecto haremos un esfuerzo por investigar y llevar a cabo una de las vías para conseguir esta utilidad. La aproximación que le daremos a este problema será la comparación de audios con las voces de un nativo y un estudiante. Se tratarán las dos voces para facilitar su comparación, esta comparación nos servirá a los estudiantes para saber si nuestra pronunciación se aproxima a la de un nativo y podernos enfocar en qué aspectos mejorar.
Para ello, veremos cómo hemos de tratar señales de voz y qué tipo de filtros usar para limpiarlas. Después aplicaremos la transformada de Fourier y construiremos espectrogramas con el objetivo de introducir el tratamiento de imágenes para la simplificación de la información y al final poder hacer la comparación de los datos con la información destacada. Este proceso se implementará como una aplicación Java.

Resumen (otros idiomas)

Learning of foreign language pronuntiation through computer programs is in full development nowadays. Nevertheless, it is a field not very developed as free software. Most of the existing language learning programs which offer this utiliry are propietary software. For this reason, in this project we will make an effort to investigate and accomplish one of the ways to achieve this utility. The approach we will give to this problem will be the comparison of the audio given by a native speaker with that of a student. Both voices will be treated to facilitate the comparison, a comparison which will help the students to know if their pronuntiation is close to that of a native speaker, and will let them focus on which aspects to improve. For this, we will see how we must treat voice signals and what types of filters to use in order to clean them. Next, we will apply Fourier transform and build spectrograms with the purpose of introducing image treatment for information simplification, to get to do the comparison between the data and the highlighted information. This process will be implemented as a Java application.

Item Type:Trabajo fin de Grado
Additional Information:

Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática y Matemáticas (Universidad Complutense, Facultad de Informática, curso 2016/2017)

Directors:
DirectorsDirector email
Riesco Rodríguez, Adrián
Martín Martín, Enrique
Uncontrolled Keywords:Comparación del habla, Pronunciación de idiomas, Filtros de señales de voz, Espectrograma, Detección de blobs, Comparación de matrices
Palabras clave (otros idiomas):Speech comparison, Language pronunciation, Voice signal filter, Spectrogram, Blob detection, Matrix comparison
Subjects:Sciences > Computer science > Artificial intelligence
Sciences > Computer science > Software
Título de Grado:Doble grado en Ingeniería Informática y Matemáticas
ID Code:46642
Deposited On:28 Feb 2018 11:38
Last Modified:28 Feb 2018 11:38

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