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Recomendador inteligente de vestimenta

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Gil Rodríguez, Celia and González Jiménez, Óscar and García Andrés, Rubén and Cupeiro Rodríguez, Javier (2018) Recomendador inteligente de vestimenta. [Trabajo fin de Grado]

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Abstract

En la actualidad más que nunca, una imagen vale más que mil palabras. Esto coincide con una sociedad que cada vez valora más su tiempo y donde desde hace pocas décadas existe un auge de los grandes gigantes de moda, con millones de personas que quieren estar siempre atentos a las últimas tendencias.
Este trabajo ha consistido en el desarrollo de una aplicación web que combina todo esto, ayudándonos a mejorar nuestra imagen, adecuándose siempre a cada evento y circunstancia, pero sin perder la esencia personal. Esta aplicación aprenderá de tus gustos y los ajustará a tu agenda, haciendo de esta aplicación una experiencia personal muy satisfactoria.
Para ello, se tendrá en cuenta el fondo de armario del usuario, y analizando diversos factores como la meteorología de ese día, los eventos anotados en su agenda y la formalidad requerida, sus preferencias. . . se le dará un look acorde a todo ello. Así mismo, la app podrá hacer recomendaciones de looks que se asemejen a la tendencia de todos los usuarios de la aplicación en ese momento, utilizando prendas lo más parecidas de su armario. Una vez escogido el look, la aplicación aprenderá acerca de su elección.

Resumen (otros idiomas)

Nowadays, more than ever, a picture paints a thousand words. This expression matches perfectly with a society which values more than ever its time. Since a few decades there has been a boom in the great industries of fashion, with millions of people which want to stay in touch with the latest trends. This web application combines all of this, helping us to improve our personal image and adapting it to our personal events and circumstances, but without losing our personal essence. The app will learn from your fashionable tastes and it will adapt them to your own schedule and calendar, making the use of this app a personal and satisfactory experience. To achieve this, the app will take into account the wardrobe of the user. By analyzing various variables such as weather conditions, events listed in the calendar that day and the formality required, personal preferences...the app will choose the outfit which suits best with all the variables listed before. Furthermore, the app will, as second option, provide a complementary outfit similar to the trends that the other users of the app are using at that moment, using clothes similar to the ones the user has in its own wardrobe. Once the outfit has been chosen, the user will have the opportunity to save it. This will help the app to learn from the choices and personal likes of the user.

Item Type:Trabajo fin de Grado
Additional Information:

Universidad Complutense, Facultad de Informática, curso 2017/2018

Directors:
DirectorsDirector email
Recio García, Juan Antonio
Jiménez Díaz, Guillermo
Uncontrolled Keywords:Recomendador, Conjuntos, Moda, Imagen personal, CBR, Armario
Palabras clave (otros idiomas):Recommender, Outfits, Fashion, Personal image, CBR, Wardrobe
Subjects:Sciences > Computer science
Título de Grado:Grado en Ingeniería Informática
ID Code:48875
Deposited On:08 Aug 2018 08:58
Last Modified:08 Aug 2018 08:58

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