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Cloud PIE: Proactive and Intelligent Ecosystem

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Crespo Cepeda, Rodrigo (2018) Cloud PIE: Proactive and Intelligent Ecosystem. [Trabajo Fin de Máster]

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Abstract

No ha pasado tanto tiempo desde la creación de los primeros ordenadores y las primeras redes de comunicación de computadoras. Sin embargo, la rápida evolución de la tecnología y la gran asimilación, en los últimos años, por parte del público en general ha motivado la creación de servicios de aprovisionamiento de infraestructura en la nube por suscripción.
La gran masificación de los servicios de cloud computing ha ocasionado que los proveedores de infraestructura experimenten una escasez de recursos que afecta directamente a los consumidores, haciendo necesaria la creación de SLAs para asegurarlos. Esto ha provocado que se busquen nuevas técnicas para realizar un mejor aprovechamiento de los recursos.
Cloud PIE es un ecosistema proactivo e inteligente en la nube, cuyo objetivo es asegurar la disponibilidad de recursos para servicios cloud de la manera más eficiente posible. Para ello, dispone de una serie de módulos, en forma de microservicios, que le permiten tomar decisiones inteligentes sobre las posibles mutaciones que se deben realizar sobre el sistema.
Cloud PIE utiliza un sistema basado en reglas para la toma de decisiones, herramientas de control de infraestructura y obtención de datos de monitorización hardware y software, así como un módulo que le permite evolucionar su conocimiento para tomar decisiones más acertadas y ajustadas a los servicios con los que trabaja.
De esta forma, Cloud PIE se convierte en una tecnología efectiva de gestión automatizada, inteligente y proactiva de los recursos de infraestructura cloud para servicios heterogéneos, como una idea novedosa para dar solución a este problema.

Resumen (otros idiomas)

It has not been that long since the creation of the first computers and communication networks. However, in the recent years, the rapid evolution of technology and its great acceptance by the general public, has motivated the creation of infrastructure as a service in the cloud providers. The growing mass of cloud computing services has caused infrastructure providers to experience a shortage of resources that affects consumers directly, making it necessary to create SLAs for assurance. This has influenced the increase of research in new techniques for resource use optimization. Cloud PIE is a proactive and intelligent ecosystem in the cloud, whose main goal is to ensure the availability of resources for cloud services in the most efficient way possible. For this purpose, it is composed by a series of modules, in the form of microservices, that allow it to make intelligent decisions about the possible mutations that must be applied to the system. Cloud PIE uses a rules based system for decision making, infrastructure management and hardware and software monitoring tools, as well as a module that allows it to evolve its knowledge, to make more accurate and adjusted decisions based on the deployed services. In this way, Cloud PIE becomes an effective technology for automated, intelligent and proactive management of cloud infrastructure resources for heterogeneous services, as a innovative idea to solve the mentioned problem.

Item Type:Trabajo Fin de Máster
Additional Information:

Facultad de Informática, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, curso 2017-2018

Directors:
DirectorsDirector email
Vázquez Poletti, José Luis
Uncontrolled Keywords:Computación en la nube, Sistemas distribuidos, Arquitectura de computadores, Devops, Microservicios, Aprendizaje máquina, Inteligencia artificial, Motor de reglas, Infraestructura como servicio, Automatización
Palabras clave (otros idiomas):Cloud Computing, Distributed Systems, Computer Architecture, Devops, Microservices, Machine Learning, Artificial Intelligence, Rules Engine, Infrastructure as a Service, Automation
Subjects:Sciences > Computer science > Internet
Sciences > Computer science > Computer programming
Título del Máster:Máster en Ingeniería Informática
ID Code:49769
Deposited On:26 Oct 2018 12:00
Last Modified:26 Oct 2018 12:00

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