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Análisis inferencial basado en medidas de Fi-divergencia para modelos loglineales con muestreo Multinomial y sobredispersión

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Alonso Revenga, Juana María (2018) Análisis inferencial basado en medidas de Fi-divergencia para modelos loglineales con muestreo Multinomial y sobredispersión. [Thesis]

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Abstract

En los últimos años se han incrementado de forma importante los métodos estadísticospara analizar datos cualitativos. Quizá esto se ha debido en parte a la gran demanda, porparte de las Ciencias Biomédicas (particularmente en relación a estudios epidemiológicos),Sociales y del Comportamiento, de técnicas estadísticas especí cas para el tratamiento dela gran cantidad de datos cualitativos de que disponían. El desarrollo de técnicas especí- cas para el tratamiento de datos cualitativos o categóricos ha permitido descartar, porinnecesarios y muchas veces inapropiadas, muchas de las técnicas para variables continuasque se venían utilizando para este tipo de datos...

Resumen (otros idiomas)

Statistical methods to analyze qualitative data have increased signi cantly in recentyears. Perhaps this is due in part to the high demand, by the Biomedical Sciences (par-ticularly in relation to epidemiological studies), Social and Behaviour Sciences, of speci cstatistical techniques for the treatment of the large amount of qualitative data at disposal.The development of speci c techniques for the study of qualitative or categorical data hasallowed to discard, by unnecessary and often inappropriate, many of the techniques forcontinuous variables which were being used for this type of data...

Item Type:Thesis
Additional Information:

Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Matemáticas, Departamento de Estadística e Investigación Operativa I, leída el 19-09-2017

Directors:
DirectorsDirector email
Pardo Llorente, Leandro
Martín Apaolaza, Nirian
Uncontrolled Keywords:Estadística
Palabras clave (otros idiomas):Statistics
Subjects:Sciences > Mathematics > Applied statistics
ID Code:49970
Deposited On:08 Nov 2018 09:17
Last Modified:08 Nov 2018 09:17

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