Universidad Complutense de Madrid
E-Prints Complutense

El abandono en la Facultad de Estadística de la UCM. Prediciendo para mejorar

Impacto

Downloads

Downloads per month over past year



Blanco Iglesias, Jorge (2019) El abandono en la Facultad de Estadística de la UCM. Prediciendo para mejorar. [Trabajo Fin de Máster]

[img]
Preview
PDF
2MB


Abstract

El abandono de los programas de grado constituye uno de los problemas centrales de la gestión universitaria actual. Se puede abordar y tratar de explicar desde perspectivas descriptivas, pero sin lugar a duda constituye un enfoque diferente e interesante tratar de predecirlo antes de que se produzca. En este trabajo, tomando como punto de partida los datos académicos del Grado en Estadística Aplicada de la Universidad Complutense de Madrid, se llevarán a cabo labores de predicción basadas en algoritmos de Machine Learning que ayuden a definir si, efectivamente, es posible predecir el abandono universitario en base al rendimiento académico y qué asignaturas podrían ejercer de principales predictores del abandono tras el primer curso académico.


Item Type:Trabajo Fin de Máster
Directors:
DirectorsDirector email
Portela García-Miguel, Javier
Uncontrolled Keywords:Abandono universitario; Predicción del Abandono; Machine Learning; Grado en Estadística; Universidad Complutense de Madrid
Palabras clave (otros idiomas):University Dropout; Dropout Forecasting; Machine Learning; Degree in Statistics; Universidad Complutense de Madrid
Subjects:Sciences > Statistics
Sciences > Statistics > Probabilities
Humanities > Education > Higher education
Título del Máster:Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios
ID Code:57353
Deposited On:14 Oct 2019 17:54
Last Modified:14 Oct 2019 17:54

Origin of downloads

Repository Staff Only: item control page