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Una breve introducción al modelo SIR aplicado al caso del Covid-19

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2020-04-06
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Instituto Complutense de Estudios Internacionales (ICEI)
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Dentro de la epidemiología, uno de los modelos matemáticos determinísticos más usado es el denominado modelo SIR (Susceptible Infectious-Recovered). El modelo, que tiene su origen en el trabajo de Kermack y McKendrick (1972)1, permite caracterizar la evolución de una epidemia que se propaga mediante contagio entre los individuos de una población de tamaño N que permanece constante. En cada momento del tiempo t los individuos pueden encontrarse en tres posibles estados o compartimentos: Susceptibles S(t): individuos sanos que pueden ser contagiados por los infectados. Infectados I(t): individuos portadores de la enfermedad. Recuperados R(t): individuos que se han recuperado de la enfermedad2.
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Kermack, W.O. y McKendrick (1972). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical and Physical Character. Vol. 115, N0. 772, pp. 700-721. MacDonald, G. (1952). The Epidemiology and control of Malaria. London: Oxford University Press. https://cran.r-project.org/web/packages/deSolve/index.html https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution-covid-19-cases-worldwide