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Aplicación de técnicas de minería de datos en el mundo del tenis

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Ruiz Hurtado, Alejandro (2020) Aplicación de técnicas de minería de datos en el mundo del tenis. [Trabajo Fin de Máster]

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Abstract

El uso de los grandes datos y la estadística avanzada en el deporte es relativamente reciente. Si enfocamos la vista al mundo del tenis, se encuentran pocos precedentes. En este trabajo, se propone realizar un modelo de predictivo basado en algoritmos de Machine Learning para saber la duración de un partido de tenis antes de que se dispute, para facilitar la organización de los torneos y las parrillas televisivas. En segundo lugar, se propone realizar un modelo de clasificación que permita explicar qué influye en la victoria o la derrota del tenista español Rafael Nadal.

Resumen (otros idiomas)

The usage of big data and advanced statistics in Sports is relatively recent. If we look at the world of tennis, there are few precedents. In this paper, we build a predictive model based on Machine Learning algorithms for the duration of a tennis match before it is played, to facilitate the organizational support of tournaments and television schedules. Secondly, we develop a classification model to explain what influences the victory or defeat of the Spanish tennis player Rafael Nadal.

Item Type:Trabajo Fin de Máster
Directors:
DirectorsDirector email
Calviño Martínez, Aida
Uncontrolled Keywords:Analítica del deporte; Tenis; Machine Learning; Predicción de la duración; Rafael Nadal
Palabras clave (otros idiomas):Sport Analytics, Tennis, Machine Learning, Duration Prediction, Rafael Nadal
Subjects:Sciences > Statistics
Sciences > Statistics > Multivariate analysis
Título del Máster:Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios
ID Code:61985
Deposited On:07 Sep 2020 08:13
Last Modified:09 Sep 2020 08:05

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