Publication: Network analysis in the study of psichopathology and its application to the study of the dynamics of paranoid beliefs
Loading...
Files
Official URL
Full text at PDC
Publication Date
2021-05-21
Authors
Advisors (or tutors)
Editors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Complutense de Madrid
Citations
Exportar
Abstract
Paranoid ideation is the most common and studied type of belief in the spectrum of psychotic disorders (Jorgensen & Jensen, 1994). To date, research has shown that paranoid thinking is present in the general population, which has led to the conceptualization of this phenomenon as a multifactorial and continuum process (Bebbington et al., 2013; Freeman, 2016; Garety & Hemsley, 1997). Currently, there are several theoretical models accounting for psychological factors involved in the development and maintenance of these beliefs. One of the most influential, the self-serving bias theory, has pointed out the importance of taking into account not only levels, but also fluctuations in the processes associated with paranoid beliefs (Bentall et al., 2001). Thus, it has been hypothesized that fluctuations in paranoia-related processes might affect the severity of these beliefs (Murphy et al., 2018). Although there are several works that have studied how the fluctuations in some processes involved in paranoia, such as self-esteem, negative affect or experiential avoidance, can affect it (Thewissen et al., 2011; Udachina et al., 2014), research paying attention to the dynamics of these processes from a multifactorial perspective is scarce. Recently, a new approach to psychopathology research has emerged, known as network analysis theory (Borsboom & Cramer, 2013). This perspective proposes an alternative vision of mental problems to those provided so far by current models in psychopathology. From this approach, mental problems are conceptualised as dynamic interactions between elements that influence each other (Borsboom, 2017), which seems to fit well the study of paranoid belief as a dynamic and multidimensional process...
Las ideas paranoides son el tipo de creencia más común y estudiada dentro del espectro de los trastornos psicóticos (Jorgensen & Jensen, 1994). La investigación, hasta el momento, ha mostrado evidencias de que el pensamiento paranoide se encuentra presente en población general, lo que ha dado lugar a la conceptualización de este fenómeno como un proceso multifactorial continuo (Bebbington et al., 2013; Freeman, 2016; Garety & Hemsley, 1997). En la actualidad, existen varios modelos teóricos que señalan los posibles factores psicológicos implicados en el desarrollo y mantenimiento de estas creencias. Uno de los modelos más influyentes, la teoría del sesgo auto-sirviente, ha señalado la importancia de tener en cuenta los niveles y fluctuaciones de los procesos asociados a las creencias paranoides (Bentall et al., 2001), ya que su dinámica temporal puede afectar su gravedad (Murphy et al., 2018). Aunque existen algunos trabajos que han estudiado cómo pueden afectar a la paranoia las fluctuaciones de algunos procesos que intervienen en ella como la autoestima, el afecto negativo o la evitación experiencial, (Thewissen et al., 2011; Udachina et al., 2014), los estudios que prestan atención a la dinámica asociada a la creencia paranoide desde una perspectiva multifactorial son escasos. Recientemente ha emergido un nuevo enfoque en la investigación en psicopatología, conocido como la teoría de redes (Borsboom & Cramer, 2013). Esta perspectiva propone una visión de los problemas mentales alternativa a las proporcionadas hasta el momento por los modelos vigentes en psicopatología. Así, la teoría de redes en psicología conceptualiza los problemas mentales como interacciones dinámicas entre elementos que se influyen mutuamente (Borsboom, 2017), lo que puede permitir el estudio de la creencia paranoide como proceso dinámico y multidimensional...
Las ideas paranoides son el tipo de creencia más común y estudiada dentro del espectro de los trastornos psicóticos (Jorgensen & Jensen, 1994). La investigación, hasta el momento, ha mostrado evidencias de que el pensamiento paranoide se encuentra presente en población general, lo que ha dado lugar a la conceptualización de este fenómeno como un proceso multifactorial continuo (Bebbington et al., 2013; Freeman, 2016; Garety & Hemsley, 1997). En la actualidad, existen varios modelos teóricos que señalan los posibles factores psicológicos implicados en el desarrollo y mantenimiento de estas creencias. Uno de los modelos más influyentes, la teoría del sesgo auto-sirviente, ha señalado la importancia de tener en cuenta los niveles y fluctuaciones de los procesos asociados a las creencias paranoides (Bentall et al., 2001), ya que su dinámica temporal puede afectar su gravedad (Murphy et al., 2018). Aunque existen algunos trabajos que han estudiado cómo pueden afectar a la paranoia las fluctuaciones de algunos procesos que intervienen en ella como la autoestima, el afecto negativo o la evitación experiencial, (Thewissen et al., 2011; Udachina et al., 2014), los estudios que prestan atención a la dinámica asociada a la creencia paranoide desde una perspectiva multifactorial son escasos. Recientemente ha emergido un nuevo enfoque en la investigación en psicopatología, conocido como la teoría de redes (Borsboom & Cramer, 2013). Esta perspectiva propone una visión de los problemas mentales alternativa a las proporcionadas hasta el momento por los modelos vigentes en psicopatología. Así, la teoría de redes en psicología conceptualiza los problemas mentales como interacciones dinámicas entre elementos que se influyen mutuamente (Borsboom, 2017), lo que puede permitir el estudio de la creencia paranoide como proceso dinámico y multidimensional...
Description
Tesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Psicología, leída el 17/12/2020