Publication: Esteganografía en archivos digitales
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Publication Date
2021-09
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Abstract
Se ha desarrollado una aplicación que permite elegir entre diferentes métodos esteganográficos basados en la técnica de la modificación del bit menos significativo (LSB, en sus siglas en inglés) para codificar o decodificar un mensaje de texto en una imagen. Los métodos que se pueden utilizar son: LSB simple con una variante de la codificación Elias delta, diferencia de valor de píxel (PVD o pixel value differencing, en sus siglas en inglés), explotación de la modificación de la dirección (EMD o exploiting modification direction, en sus siglas en inglés) y LSB+PVD+EMD que mezcla los tres anteriores. De cada uno de estos métodos se ha realizado un estegoanálisis por par de valores (PoV o Pairs of values, en sus siglas en inglés) para medir la capacidad que tienen de ocultarse ante análisis estadísticos cada uno de los métodos.
The project consists of an application that allows choosing among different steganographic methods based on the least significant bit (LSB) modification technique to encode or decode a text message in an image. The methods that can be used are: Simple LSB with an Elias delta encoding variant, Pixel Value Difference (PVD), exploiting modification direction (EMD), and the combination of the previous three (LSB + PVD + EMD). Each of the methods has been subjected to a steganalysis by pairs of values (PoV), which measures the ability of each of the techniques to hide from statistical analysis.
The project consists of an application that allows choosing among different steganographic methods based on the least significant bit (LSB) modification technique to encode or decode a text message in an image. The methods that can be used are: Simple LSB with an Elias delta encoding variant, Pixel Value Difference (PVD), exploiting modification direction (EMD), and the combination of the previous three (LSB + PVD + EMD). Each of the methods has been subjected to a steganalysis by pairs of values (PoV), which measures the ability of each of the techniques to hide from statistical analysis.
Description
Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería del Software, Facultad de Informática UCM, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Curso 2020/2021. El lenguaje de programación utilizado para el desarrollo ha sido Python y el código de la aplicación está en el siguiente enlace:
https://github.com/agarias/dfs/