Publication: Aplicación de técnicas de minería de datos para la predicción del riesgo de violencia de género en España
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2021-09
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La violencia de género es un problema grave que las sociedades y gobiernos deben abordar empleando todos los recursos disponibles a su alcance –lo que exige un conocimiento profundo de la magnitud del mismo–, pues afecta a mujeres de todos los países del mundo. Actualmente, muchas de las víctimas de violencia machista no se atreven a denunciar su situación, impidiendo que pueda investigarse el delito. Es por ello que el objetivo del presente trabajo ha sido el de hallar un modelo de predicción que identifique el posible riesgo de violencia hacia la mujer antes de que se produzca un daño mayor y, en muchos casos, irreversible.
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Álvarez, M., Andrés, A., Augé, M., Choy, A., Fernández, R., Fernández, C., Foulon, H., López, S., Martínez, M. T., Martínez, C., Saiz, M. y Serratusell, L. (2011). RVD-BCN – Protocol de valoración del risc de violencia contra la dona per part de la seva parella o exparella. Circuit Barcelona contra la Violència vers les Dones. https://n9.cl/7k0v9
Andrés, A., López, S. y Álvarez, E. (2008). Valoración del riesgo de violencia contra la pareja por medio de la SARA. Papeles del psicólogo, 29(1), 107-122. https://n9.cl/6oanx
Arlot, S. y Celisse, A. (2010). A survey of cross-validation procedures for model selection. Statistics Surveys, 4, 40-79. https://n9.cl/t92vb
Azevedo, A. y Santos, M. (2008). KDD, SEMMA and CRISP-DM: A parallel overview. ResearchGate. 182-185. https://n9.cl/bclft
Bhatia, N. (2019, 26 junio). What is Out of Bag (OOB) score in Random Forest? Towards Data Science. https://n9.cl/qjc6b
Bhattacharyya, J. (2020, 2 noviembre). Understanding XGBoost Algorithm In Detail. Analytics India Magazine. https://n9.cl/iywm7
Boletín Oficial del Estado. (2004). Ley Orgánica 1/2004, de 28 de diciembre, de Medidas de Protección Integral contra la Violencia de Género. https://n9.cl/er50
Boletín Oficial del Estado. (2007). Ley 13/2007, de 26 de noviembre, de medidas de prevención y protección integral contra la violencia de género. https://n9.cl/9vh5l
Calviño, A. (2020). “Técnicas y Metodología de la Minería de Datos (SEMMA)”. Universidad Complutense de Madrid – Facultad de Estudios Estadísticos.
Chen, L. (2019, 7 enero). Kernel lineal, polynomial y RBF [Ilustración]. Towards Data Science. https://n9.cl/mz5ql
Consejo General del Poder Judicial. (2021, 15 marzo). La crisis sanitaria y el confinamiento causaron en 2020 un descenso del 10 por ciento en el número de denuncias y de víctimas de violencia de género. https://n9.cl/y5evp
Delegación del Gobierno contra la Violencia de Género. (2019). Estudio sobre el Tiempo que Tardan las Mujeres Víctimas de Violencia de Género en Verbalizar su Situación. https://n9.cl/qwye4
Delegación del Gobierno contra la Violencia de Género. (2021). Estadística de Víctimas Mortales por Violencia de Género 2020. https://n9.cl/xr986
Demir, N. (2016, 4 febrero). Ensemble Methods: Elegant Techniques to Produce Improved Machine Learning Results. Toptal Engineering Blog. https://n9.cl/swq6y
Domenech, J. (2011, 8 diciembre). Esquema k-fold cross validation, con k=4 y un solo clasificador [Ilustración]. Wikipedia. https://n9.cl/gqvp4
Echeburúa, E., Amor, P. J., Loinaz, I. y De Corral, P. (2010). Escala de Predicción del Riesgo de Violencia Grave contra la pareja –Revisada– (EPV-R). Psicothema, 22(4), 1054-1060. https://n9.cl/5tx78
Ferre, M. E. (2019). “FEIR 45: Regresión logística”. Universidad de Murcia. https://n9.cl/0g2ev
Fiscalía General del Estado. (2020). Memoria de la Fiscalía General del Estado 2019. https://n9.cl/bz6qi
Fiuza, M. D. y Rodríguez, J. (2000). La regresión logística: una herramienta versátil. Nefrología, 20(6), 477-565. https://n9.cl/f752g
Flach, P., Hernandez-Orallo, J. y Ferri, C. (2011). A Coherent Interpretation of AUC as a Measure of Aggregated Classification Performance. ICML. 657-664. https://n9.cl/tcjvw
González, J. L., López-Ossorio, J. J. y Muñoz, M. (2018). La valoración policial del riesgo de violencia contra la mujer pareja en España. Ministerio del Interior. https://n9.cl/rv3yb
Grover, P. (2017, 9 diciembre). Gradient Boosting from scratch. ML Review. https://n9.cl/ibshs
Grupo de Salud Mental del Programa de Actividades de Prevención y Promoción de la Salud de la Sociedad Española de Medicina de Familia y Comunitaria. (2003). Violencia doméstica. https://n9.cl/6su47
La Moncloa. (2020). Las llamadas al 016 aumentan un 47,3% en la primera quincena de abril en comparación con el mismo periodo de 2019. https://n9.cl/grt5m
Larranaga, P., Inza, I., y Moujahid, A. (2019). “Tema 8. Redes Neuronales”. Universidad del País Vasco. https://n9.cl/an59m
López-Ossorio, J. J., González, J. L. y Andrés, A. Eficacia predictiva de la valoración policial del riesgo de la violencia de género. Psychosocial Intervention, 25(1), 1-7. https://n9.cl/ga3y
Mammone, A., Turchi, M. y Cristianini, N. (2009). Support vector machines. Wires: Wiley’s Interdisciplinary Reviews in Computational Statistics, 1(3), 283-289. https://n9.cl/iq9h0
Matich, D. J. (2001). “Redes Neuronales: Conceptos Básicos y Aplicaciones”. Universidad Tecnológica Nacional – Facultad Regional Rosario. https://n9.cl/69n6
Nagpal, A. (2017, 17 octubre). Decision Tree Ensembles - Bagging and Boosting. Towards Data Science. https://n9.cl/t5w8
Organización de las Naciones Unidas. (1993). Declaración sobre la eliminación de la violencia contra la mujer. https://n9.cl/fcjx
Organización Mundial de la Salud. (2013). Estimaciones mundiales y regionales de la violencia contra la mujer: prevalencia y efectos de la violencia conyugal y de la violencia sexual no conyugal en la salud. https://n9.cl/n96ix
Organización Mundial de la Salud. (2014). Informe sobre la situación mundial de la prevención de la violencia 2014. https://n9.cl/lwdoe
Organización Mundial de la Salud. (2021, 9 marzo). La violencia contra la mujer es omnipresente y devastadora: la sufren una de cada tres mujeres. https://n9.cl/i92f
Pinedo, M. (2021, 2 septiembre). Matemáticas e inteligencia artificial contra el maltrato machista. El País. https://n9.cl/bk1e7
Portela, J. (2021). “Técnicas de Machine Learning”. Universidad Complutense de Madrid – Facultad de Estudios Estadísticos.
Rodríguez, V. (2018, 17 octubre). Decision trees / Árboles de decisión para clasificar en Python. Vicente Rodríguez blog. https://n9.cl/v7ol0
Ruiz, R. (2014). Análisis de vibraciones mecánicas mediante un clasificador basado en SVM para el mantenimiento predictivo de máquinas: aplicación en una cosechadora agrícola. (Trabajo de Fin de Máster). Universidad de Valladolid – Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación. https://n9.cl/ui3e6
Selección de variables explicativas en la regresión. (2007, 26 octubre). Análisis y comunicación de datos cuantitativos. https://n9.cl/09yo0
Shalev-Shwartz, S. y Ben-David, S. (2014). Understanding Machine Learning - From Theory to Algorithms. Cambridge University Press. ISBN: 978-1-10-705713-5. https://n9.cl/tgzmc
Yiu, T. (2019, 12 junio). Understanding Random Forest. Towards Data Science. https://n9.cl/ulf2u