Publication:
Estudio matemático de lesiones musculares

Loading...
Thumbnail Image
Official URL
Full text at PDC
Publication Date
2021-09-02
Advisors (or tutors)
Editors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Citations
Google Scholar
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Abstract
El objetivo de este estudio surge ante la necesidad de anticiparse a las lesiones que puedan surgir dentro del ámbito profesional de competición de baloncesto, viendo cómo una serie de características físicas y funciones desempeñadas por un jugador dentro de la cancha de baloncesto afectan a la posibilidad del tipo de lesión que pueda tener, dónde podría tenerla y en qué nivel de gravedad. Estudiar esta anticipación desde el punto de vista matemático sería el objetivo fundamental del trabajo.
The objective of this study arises from the need to anticipate injuries that may arise within the professional basketball competitive environment, identifying how a series of physical characteristics and roles by a player on the basketball court aspects the possibility of the type of injury he may have, where he may have it and at what level of severity. Studying this anticipation from the mathematical point of view will be the fundamental objective of the work.
Description
Keywords
Citation
[1] D. L. Betancur, \Introducci�on al machine learning," Consultado: 23/08/2021 https://greensqa.com/introduccion-al-machine-learning/. [2] Varios, \Tipos de problemas en machine learning," Consultado: 23/08/2021 http://epicalsoft.blogspot.com/2018/11/azure-machine-learning-algoritmos-de.html. [3] MathWorks, \Introducci�on a k-means clustering," Consultado: 23/08/2021 https://es.mathworks.com/help/stats/k-means-clustering.htmlbq 679x-19. [4] G. Galiano-Casas and E. Garc��a-Gonzalo, \El algoritmo k-means aplicado a clasi�caci�on y procesamiento de im�agenes," Consultado: 23/08/2021 https://www.unioviedo.es/compnum/laboratorios py/kmeans/kmeans.html. [5] D. Dupal, \K-means clustering algorithm explained," Consultado: 23/08/2021 http://dendroid.sk/2011/05/09/k-means-clustering/. [6] Contribuciones, \Silhouette (clustering)," Consultado: 23/08/2021 https://es.wikipedia.org/wiki/Silhouette (clustering). [7] L. Kaufman and P. J. Rousseeuw, Finding groups in data : An introduction to cluster analysis, 1st ed. New York NY: Wiley-Interscience, 1990. [8] Varios, \Clustering validation statistics: 4 vital things everyone should know - unsupervised machine learning," Consultado: 23/08/2021 http://www.sthda.com/english/wiki/wiki.php?id contents=7952. [9] MathWorks, \Clustering jer�arquico," Consultado: 23/08/2021 https://es.mathworks.com/help/stats/hierarchical-clustering.htmlbq 6 ia. [10] G. James, D. Witten, T. Hastie, and R. Tibshirani, An Introduction to Statistical Lear- ning, 1st ed. New York NY: Springer Science+Business Media, 2017. [11] Contribuciones, \Agrupamiento jer�arquico," Consultado: 23/08/2021 https://es.wikipedia.org/wiki/Agrupamiento jer�arquico. [12] Duk2, \Algoritmos de data mining para agrupar datos ^a clustering jer�arquico," Consultado: 23/08/2021 https://estrategiastrading.com/clustering-jerarquico/. [13] J. A. Rodrigo, \Regresi�on log��stica simple y m�ultiple," Consultado: 23/08/2021 https://www.cienciadedatos.net/documentos/27 regresion logistica simple y multiple. [14] J. Cramer, \The origins and development of the logit model," Consultado: 23/08/2021 http://www.cambridge.org/resources/0521815886/1208 default.pdf. [15] Contribuciones, \M�axima verosimilitud," Consultado: 23/08/2021 https://es.wikipedia.org/wiki/M�axima verosimilitud. [16] Varios, \Regresi�on log��stica," Consultado: 23/08/2021 https://es.wikipedia.org/wiki/Regresi�on log��stica. [17] Contribuciones, \M�aquinas de vectores de soporte (svm)," Consultado: 23/08/2021 https://es.wikipedia.org/wiki/M�aquinas de vectores de soporte. [18] A. L. D��az, \Support vector machine (svm)," Consultado: 23/08/2021 https://idus.us.es/bitstream/handle/11441/77547/L�opez %20 D��az %20Ana%20TFG.pdf?sequence=1. [19] Contribuciones, \Clasi�cador bayesiano ingenuo," Consultado: 23/08/2021 https://es.wikipedia.org/wiki/Clasi�cador bayesiano ingenuo. [20] G. James, D. Witten, T. Hastie, and R. Tibshirani, An Introduction to Statistical Lear- ning, 2nd ed. New York NY: Springer Science+Business Media, 2021. [21] F. Cardellino, \C�omo funcionan los clasi�cadores naive bayes: con ejemplos de c�odigo de python," Consultado: https://www.freecodecamp.org/espanol/news/comofuncionan- los-clasi�cadores-naive-bayes-con-ejemplos-de-codigo-de-python/. [22] MathWorks, \Curva roc," Consultado: 23/08/2021 https://es.mathworks.com/discovery/roc-curve.html. [23] Contribuciones, \Curva roc," Consultado: 23/08/2021 https://es.wikipedia.org/wiki/Curva ROC. [24] Minitab, \Ejemplo de clasi�caci�on random forests," Consultado: 23/08/2021 https://support.minitab.com/es-mx/minitab/20/help-and-how-to/statisticalmodeling/ predictive-analytics/how-to/random-forests-classi�cation/before-youstart/ example/. [25] R. Hopkins, \Dataset," Consultado: 23/08/2021 https://www.kaggle.com/ghopkins/nbainjuries- 2010-2018. [26] Contribuciones, \Dataset," Consultado: 23/08/2021 "https://www.basketballreference. com/players/". [27] M. Mediacom, \Jugadores nba," Consultado: 23/08/2021 https://www.hispanosnba.com/jugadores/nba-todos/index. [28] MathWorks, \Plot categorical data (histogramas)," Consultado: 23/08/2021 https://es.mathworks.com/help/matlab/matlab prog/plot-categorical-data.html. [29] ||, \Mapa de palabras (wordcloud)," Consultado: 23/08/2021 https://es.mathworks.com/help/matlab/ref/wordcloud.html. [30] HospitalRam�onyCajal, \Variables indicadoras('dummy')," Consultado: http://www.hrc.es/bioest/Reglin 12.html.