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Sistemas de colas con reintentos: análisis de los eventos bloqueados y exitosos

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2009-09-04
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Universidad Complutense de Madrid, Servicio de Publicaciones
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El objetivo de esta tesis es profundizar en los sistemas de colas con reintentos M/M/c y M/G/1 mediante el estudio de nuevos descriptores como son el número de eventos exitosos y bloqueados. El interés de estos descriptores radica en la idea de aumentar el conocimiento sobre el grupo de clientes de la órbita, es decir, aquellos clientes que tras haber abandonado el sistema sin obtener servicio vuelven a intentarlo transcurrido un tiempo. En la mayoría de las aplicaciones es imposible discernir si un cliente que obtiene servicio ha llegado al sistema por primera vez o proviene de la órbita. La diferenciación entre eventos exitosos y bloqueados además proporciona información sobre la dificultad de acceso al servicio solicitado. En el Capítulo 1 se hace una breve descripción de los modelos de colas con reintentos y se recogen resultados correspondientes a la distribución límite del estado del sistema así como a descriptores relacionados con el periodo de ocupación y el tiempo de espera en los modelos M/M/c y M/G/1 con reintentos. En el Capítulo 2 se definen los descriptores de interés como el número de eventos exitosos y bloqueados durante un periodo de ocupación, estudiándose su distribución en el modelo M/M/c con reintentos. El estudio de la distribución del número de eventos exitosos y bloqueados durante un periodo de ocupación en el sistema M/G/1 con reintentos se desarrolla en el Capítulo 3. Para este sistema resulta especialmente complicado el estudio del número de reintentos bloqueados, por lo que se proponen dos aproximaciones diferentes para la obtención de su distribución. Por último, en el Capítulo 4 se lleva a cabo un análisis transitorio de los nuevos descriptores. Se estudia el comportamiento del número de eventos exitosos y bloqueados durante un intervalo de tiempo fijo en los modelos M/M/c y M/PH/1 con reintentos
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Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Matemáticas, Departamento de Estadística e Investigación Operativa I, leída el 29-01-2009
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