Nuevas herramientas analíticas para la determinación de contaminantes en el medio ambiente y en alimentos

Abstract

En la presente memoria se recoge la puesta a punto nuevos métodos analíticos para la determinación de antibióticos fluoroquinolonas (FQs) en alimentos de origen animal, y el análisis de toxinas naturales (microcistinas, MCs), herbicidas (triazinas, TRZs) y FQs en muestras de agua superficial. Se ha optimizado un método para la extracción de 3 FQs de muestras de huevo basado en la técnica de Extracción con Disolventes Presurizados (PLE) y análisis por HPLC con detección fluorescente, que permite simplificar la etapa de pretratamiento de la muestra, reduciendo significativamente la manipulación de la misma, el consumo de disolvente así como el tiempo de análisis respecto a los métodos previamente descritos en bibliografía. El método desarrollado se ha aplicado al análisis de huevos procedentes de gallinas medicadas. Se ha desarrollado un inmunosensor en flujo para la determinación de TRZs en muestras de agua superficial, que permite el análisis directo de simazina y atrazina a niveles de concentración inferiores al valor establecido por la Unión Europea para pesticidas en agua potable. Se han optimizado dos sensores ópticos, un sensor basado en resonancia de plasmón superficial (SPR) y una matriz de sensores basada en fluorescencia, para el análisis de MCs en muestras de agua dulce, alcanzándose límites de detección inferiores al valor guía (1 µg L-1) establecido por la OMS para microcistina-LR en agua potable. La matriz de sensores se ha aplicado al análisis de muestras de agua de río y lago contaminadas con MCs y los resultados obtenidos han sido validados mediante HPLC-MS-MS.
Por último, se han preparado nuevos elementos de reconocimiento basados en conjugados de enzimas con dextranos de distinto peso molecular, los cuales se han aplicado al desarrollo de matrices de sensores que permiten el análisis multianalito, de forma simultánea en varias muestras, de los contaminantes seleccionados (FQs, TRZs y MCs).