Publication: Análisis de la correlación entre los Puntos Kilométricos Nominales y Reales en la geometría de la línea ferroviaria
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2014-01-09
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En trabajos anteriores hemos obtenido modelos de emisión de energía desde la superficie terrestre utilizando imágenes de los satélites ISS, DMSP y VIIRS. Se ha estudiado una correlación entre las mismas y las zonas geográficas de España e Italia. Estas zonas son bastante amplias, del orden de provincias. Con la utilización de los sensores a bordo del satélite VIIRS, es posible aumentar la resolución espacial y realizar estudios a nivel de término municipal e incluso de elementos aislados.
Dentro de los trabajos de detección de emisiones desde diferentes partes de España, se plantea la posibilidad de utilizar recintos ferroviarios aislados como zonas de calibración. Estos recintos están lo suficientemente aislados y son lo suficientemente grandes como para aparecer individualmente en las imágenes de satélite, y su consumo eléctrico es conocido. Estas estructuras se localizan muchas veces por su posición kilométrica dentro de una línea. Como trabajo previo, es necesario llevar a cabo un análisis de la correlación entre los PK nominales y los reales de la infraestructura ferroviaria y de esta forma identificar su posición.
A lo largo de la vida de un trazado ferroviario, este sufre variaciones que influyen en la posición que ocupan los postes kilométricos ubicados junto a la vía. Estos se encuentran marcando puntos hectométricos con el objeto de indicar al maquinista y personal que trabaja en la vía, dónde se encuentran en cada momento o dónde se sitúan las instalaciones. También suponen un punto de referencia para cualquier trabajo que se haga en la misma, lugar de las incidencias, de limitaciones de velocidad, etc.
Las alteraciones en el trazado modifican la posición real de estos postes kilométricos, lo que hace que su posición geográfica no coincida con la que muestran. Por este motivo, si se necesita posicionar cualquier evento sobre la vía, a partir de sus coordenadas GPS, será necesario llevar a cabo una corrección, de forma que estén referidas a la posición nominal y que sea identificable por los afectados. De modo inverso, se tiene que aplicar esta corrección a los kilometrajes nominales, si se quieren representar sobre cartografía.
En este trabajo se hace una comparación entre las posiciones reales y teóricas de los mismos, con el objeto de detectar dónde y en qué medida existe esta casuística y crear una correspondencia entre ambos valores. La fuente de datos para los PK se ha obtenido del Mapa Topográfico Nacional y de la Base Cartográfica Nacional 1:25:000. Las geometrías de los fenómenos de líneas se ha obtenido de la versión 12 de Tramificación Común de IDEAdif.
Como resultado del trabajo, se ha introducido un nuevo campo en la información de cada PK del MTN25 para indicar la línea a la que pertenece y se ha desarrollado una metodología que permite la correlación entre una y otra kilometración. Se ha encontrado una correlación directa entre ambos valores en una línea dada, teniendo en cuenta los casos en los que se producen saltos de kilometración en ella.
Palabras clave: Ferrocarril, GIS, Punto Kilométrico, Algoritmo
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Declaración de Red, ADIF 2013 http://www.adif.es/es_ES/conoceradif/declaracion_de_la_red.shtml
Base Topográfica Nacional 1:25.000 IGN
http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/catalogo.do [PK_FC_PESOS.shp] Exportación de la base de datos de PKs del IGN
“ISS nocturnal images as a scientific tool against Light Pollution”, Zamorano, Sánchez de Miguel,
A, Pascual S, Gómez Castaño, J, Ramírez, P., Challupner, P., LICA Report, 2011 (http://eprints.ucm.es/12729/#!)
“Evolution of electric power consumption from DMSP-OLS satellite data”, Sánchez de Miguel y otros, 2012, Poster X Sociedad Española de Astronomía Meeting,
"Evolution of the energy consumed by street lighting in Spain estimated with DMSP-OLS data", Alejandro Sánchez de Miguel, Jaime Zamorano, José Gómez Castaño, Sergio Pascual, JQRST (2014) http://dx.doi.org/10.1016/j.jqsrt.2013.11.017